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Python Cookbook 中文版,第 3 版 [美]大卫·比斯利(David Beazley)、布莱恩·K.琼斯( 【正版】
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适读人群 :本书面向开发人员、数据科学家、量子计算爱好者等,帮助他们使用IBM quantum Experience和Qiskit实现量子解决方案,并积累实际的量子计算开发经验。 1.内容汇集作者多年工作经验的结晶,专业可靠,而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门:从基础概念出发,通过简单的代码示例和直观的解释,帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架,聚焦实际的编程实践和问题解决,即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.覆盖Qiskit工:深入探讨了Qiskit工的各个组成部分括Terra、Aer、Ignis和Aqua,并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够掌握量子程序的开发流程,从编写量子线路到优化量子算法,再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法,并通过实现Grover算法等案例,展示了
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?内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。 1.循序渐进,生动简洁:从最简单的Python程序示例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。2.示例丰富,实战性强:网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书将提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。3.内容新颖,不落窠臼:本书中程序代码均采用近期新的Python 3版本,并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写程序,注重内容的时效性。网络爬虫需要动手实践才能真正理解,本书优选地保证了代码与程序示例
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了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
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