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精通Python自然语言处理 用Python开发令人惊讶的NLP项目 自然语言处理任务 掌握利用Python设计和构建给予NLP的应用的实践
自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都进行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书，你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；● 实现统计语言建模技术；● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发；● 开
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使用Python和Selenium进行Web自动化测试的实战指南掌握用Python语言通过调用Selenium 接口，搭建Web应用自动化测试框架使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试你将学习到：使用Python unittest模块创建WebDriver测试用例使用WebDriver跨浏览器测试使用隐式和显式建立可靠和健壮的测试在移动平台，如iOS和Android使用Appium测试Web应用程序捕获测试执行的截图和视频
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识，并且知道怎么使用Python编程，那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同，本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章，你能将一个声音信号分解为谐波，并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码，以帮助你更还地理解内容。 通过本书，你将学到以下内容： 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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Python核心编程 第3版 畅销经典的Python基础教程学习手册进阶图书 兼顾Python2和Python3 机器学习 数据处理 网络爬虫热门编程语言 Python开发人员的案头常备
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 ● 使用多态和继承来设计集合类； ● 集合接口的多个实现； ● 不同的集合实现的时间 空间代价分析。
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本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。 编程从孩子抓起 得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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Python自然语言处理方面的权威之作 快速了解一些概念及基本工作原理的 提供丰富英文语料库和代码，方便练习 从输入法联想提示（predictive text）、email过滤到自动文本汇总、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理的入门指南。通过本书，你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集，而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。 通过大量的例子和练习，本书将帮助你： 从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别 命名实体 ； 分析文本的语言学结构，包括语法和语义分析； 访问流行的语言学数据集，包括WordNet和treebanks； 整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。 通
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