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1.紧紧围绕程序员的需求。 数学的课题非常广泛，但本书没有涉及数学领域的全部课题，而是从程序员的需求出发，精心挑选了编程所需的常用知识点，并实现学以致用。 2.结合生动的案例和形象的比喻解读难点。 降低技术理解的门槛，让程序员更容易理解数学背后的逻辑，并对实际生产问题进行数学建模，进而设计出更有效的算法，编写出更优雅的代码。 3.注重编程实践。 除了阐述理论知识，书中还提供了要通过大量实践才能积累的宝贵经验，让读者有机会亲自动手编写Python 代码，进而加深理解。 4.提供源代码下载。
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零压力学Python 【图灵程序设计丛书】python3编程从入门到实践教程 零基础入门学python 带领读者巧妙避开学习陷阱 掌握Python思考方式 基于python3.6
针对Python语言初学者，Brian Overland以其多本成功的语言入门教程编写方式，让读者在短时间内掌握地道的Python思考方式和编程技能。涵盖Python基础知识到中高级功能；通过逐行讲解示例程序诠释编程概念；引导读者自己动手编写有趣实用的程序，包括游戏、图形学、数据库应用程序、智力游戏等；精通Python行事风格，避开常见语言陷阱。
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本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子，展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法，是一本难得的科学计算教材。 Lav Varshney，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。 Greg Wilson，RStudio数据科学家，Software Carpentry联合创始人本书结合数据实例，使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库，介绍了强大的Python科学计算工具，展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题，以及如何写出清晰优美的代码。本书 麻雀虽小，肝胆俱全 ，不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库，还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念，是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。● 探索Python科学应用的基础 NumPy● 用NumPy和SciPy进行分位数标准化● 图像区域
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