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【正版】 Python数据清洗 [美]迈克尔·沃克尔 著,刘亮 译 清华大学出版社 9787302609360
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Python 3.6零基础入门与实战 正版图书,下单速发,可开发票
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Python应用程序设计【正版】 正版书籍，可开发票，满额减
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【正版】Python程序设计语言项目化教程 张长海,赵海霞,崔娟,李能能,张卫荣 清华大学出版社 97873025660 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python微控制器编程从零开始 使用MicroPython【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
《Python微控制器编程从零开始 使用MicroPython》是一本DIY指南，介绍了使用MicroPython进行微控制器编程。本书由经验丰富的电子电路大师编写，涵盖8个完整的工程，每个工程都清晰明了、易于上手。你将学习如何使用传感器，如何存储数据，如何控制电机和其他设备，以及如何操作扩展板。从本书中，你会掌握设计、构建和编程各种类型的有趣且实用的工程。
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python全栈开发——基础入门 夏正东 清华大学出版社 9787302600909
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【正版】 Python 3教程 [美]马蒂·阿尔金(MartyAlchin)著,杨庆麟 译 清华大学出版社 978730
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Python程序设计实验实训 微课视频版 编者:王书芹//王霞//郭小荟//梁银//谢春丽|责编:文怡//李晔 清华大学 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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【速发】Python数据可视化之Matplotlib与Pyechart实战 王国平 清华大学出版社 9787302646 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python编程 (美) Luke Sneeringer 著 宋?V剑 刘磊 清华大学出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别 [印]希曼舒·辛格（HimanshuSingh）,骆铃 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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【正版】Python数据预处理技术与实践 白宁超,唐聃,文俊 著 清华大学出版社 9787302539711 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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PYTHON数据可视化从入门到项目实践（超值版） 宋翔 著 专业科技 编程语言 程序设计（新） 正版图书籍清华大学出版社
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识，第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础，第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立，主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容，会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍，读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python2．6和3．这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入／输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编程
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