（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 （2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 （3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 （4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。
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Python人工智能 人工智能编程必选读物,让学习变得更好玩
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅入深地帮助学习者轻松学习Python编程，从认识Python、了解语法，到编程入门，再到了解人工智能应用的开发，把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习，学生可以爱上编程、学会编程，甚至*后成为一位真正的编程高手。
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Python计算机视觉与应用案例 以案例项目为主线讲述Python计算机视觉开发中所需知识和技能，100多个实例，教学课件+程序代码
本书以Python为平台，以概述 案例的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 ?案例丰富，实用性强 以概述 案例的形式进行编写，充分强调案例的实用性及程序的可扩展性，所选案例大多数来自日常生活中，应用性强。 ?程序精解，可读性强 书中每个案例的程序都经过调试与测试，同时程序代码中添加了大量的解释说明，可读性强。 ?点面结合，兼顾性强 点面兼顾，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，全面讲解了基于Python进行计算机视觉应用的原理及方法，内容做到完美链接与统筹兼顾，可使读者实现由点到面的发散性延伸。
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零基础轻松上手，让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对 翅膀 ，让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例，助力工作效率翻倍 赠送超值资源：334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学：赠送334分钟配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重点和难点内容，从而取得更好的学习效果。 内容丰富：不但详细介绍开发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法，而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低：读者不需要提前系统地学习编程知识，只需花费一天左右的时间研读第1、2章，即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂：用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理，即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场 小白 也能轻松上手。 实用性强：
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Python语言程序设计教程 配有源码、课件、教学大纲、习题答案考试大纲等资源，“基础-进阶-应用”模式教学
本书特色 （1）由浅入深，循序渐进。 本书从基础知识入手，逐层深入，条理清晰。每章都设有 本章学习目标 和 本章习题 ，以便于读者学习新的技能和巩固所学知识。 （2）精心策划，准确定位。 本书针对初学者的特点，精心设计编程示例，将必要的基础知识融会贯通到编程示例中，激发读者学习程序设计的热情，激活创新。 （3）注重理论，联系实际。 本书语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python的语法融入问题求解中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习，让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。 （4）代码完整，讲解详尽。 本书每个知识点都配有相应的示例代码，代码的关键点也有注释说明，同时给出了代码的运行结果。读者可以参照运行结果阅读源程序，以便于加深理解。
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Python数据分析 由世界领先的Python和数据科学专家之一撰写
专为数据处理初学者设计：本书特别针对那些想要从事数据处理但缺乏编程经验的人，为他们提供了一个简洁而有效的Python入门指南。 全面介绍Python基础知识：从变量、等式、列表、元组、字典到循环和条件语句，本书系统地介绍了Python编程的基础内容。 深入探索数据处理与分析：不仅停留在语法层面，本书还深入探讨了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理，为读者展示了Python在数据处理领域的强大功能。 丰富实战应用与技能提升：读者将学习到如何使用Pandas和Matplotlib等流行库，如何编写函数和类，以及如何处理不同类型的数据，从而全面提升自己的编程技能。 适合各行各业新手与老手：无论你是初学者、有一定基础的开发者，还是从事数据统计、计算机、软件开发等领域的工作者，或是Python编程的爱好者，这本书都能为你提供有价值的学习内容。
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python编程300例——快速构建可执行高质量代码 中国产业发展研究院、中国村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟联袂推荐 十万行源代码 300个经典案例
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐！内含10万行源代码、300个经典案例！ 本书针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
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零基础入门学习Python(第2版)-微课视频版(水木书荟)
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Python算法图解 用生动的图画解说深奥Python的算法！用简明的实例论述复杂的Python算法！扫码观看微课视频的新形态图书！
用到算法。数据结构是算法的基础，数组、字典、堆、栈、链表、树、图等数据结构就像建造一座楼所需要的梁、柱子、墙、楼板、楼梯等组件，根据需要用各种算法把它们组装起来，*终开发成一个可用的项目或产品。 数据结构与算法 课程目前在各高校均有开设，但多偏向理论教学，与开发实践有一定距离。本书用图解方式讲解算法，利于读者理解；以IT企业面试题作为案例，贴合企业实际需求。全书内容包括： 数据结构； 递归； 栈和队列； 链表； 数组； 树结构； 堆结构； 散列表； 字典树； 图结构； 排序。
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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘，12个精彩项目完整实战。培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分
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正版书Python编程入门经典,（美）佩恩著,清华大学出版社
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正版！Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别 9787302538158 清华大学出版社【可开 正版图书下单即可
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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活学活用Python 3.x实用编程工具，掌握开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站
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正版！ PYTHON设计模式， 9787302516453， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
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笨办法学Python(原书第5版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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正版！ Python从入门到项目实践 软件开发魔典， 9787302534693， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
读者对象： 《Python从入门到项目实践（版）》适合Python入门者，也适合Python数据库管理员以及想全面学习 Python数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为正在进行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训学校 的参考用书。 学网课、练题库、测水平，、手机、网站多维模式信手拈来。 同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。 公众号、群、教学网站等多渠道互动服务读者。 600套毕业答辩模板库、400道求职常见面试（笔试）真题与解析、293节同步微视频、100套求职简历模板库、100 个案例资源库、40套Python项目案例库、5个项目开发策划案、6套电子书资源库。 提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件开发 模板库、编程代码优化纠错器、上机实训手册、
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战，所有知识点都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先进，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书，通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码，获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分，需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目，包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后，通过完成这些项目，你将对自己的技能充满信心。
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Python程序员面试笔试通关攻略 程序员刷题之宝典，编程能力提升之秘籍！超值赠送“职业成长”资源库、“面试、求职”资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库等。
《Python程序员面试笔试通关攻略》非常适合以下人员阅读： ? 准备从事Python程序员工作的人员。 ? 准备参加Python程序员求职考试的人员。 ? 正在学习软件开发的计算机相关专业的毕业生。 ? 准备从事软件开发行业的计算机爱好者。 本书特色 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目（98%真题和真题演绎）。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题（100%解析透彻）。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考点及难点（100%场景模拟）。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。
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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案，是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程，提供了大量的数据清洗操作技巧。
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Python游戏超详细实战攻略（微课视频版） 13小时视频详解20多个经典游戏的开发，在趣味性学习中掌握Python语言
1.详细解析连连看、推箱子、中国象棋、两人麻将、扫雷游戏、华容道、贪吃蛇、黑白棋和飞机大战等20多个经典游戏的开发过程，使读者在充满乐趣的学习过程中掌握Python语言开发技能。 2.提供近13小时（760分钟）视频讲解，读者可以随时手机观看。 3.提供书中全部游戏的实战代码，读者可以免费下载和学习。
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新华书店正版Python爬虫技术(深入理解原理技术与开发)/宁哥大讲堂 李宁著 清华大学出版社有限公司 计算机 图书籍 Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发 宁哥大讲堂
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书，教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误，而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员，读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士，帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写，他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习，让读者明白在什么时机，如何将代码模块化，如何通过降低复杂度来提高代码质量，以及为什么这样做等。遵循这些核心原则，所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结，指明Python网络开发从业者的提升方向，配套源代码和视频讲解
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python编程与科学计算（微课视频版） Python知识层层递进，视频讲解生动有趣 全面掌握Python编程知识+数据爬取+数据分析+数据可视化 配套9章教学课件、518分钟精美教学视频
（1）案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验，在对学生充分了解的前提下，精心设计了相关知识点的案例，帮助学生理解和掌握知识点，并能对知识点进行实际应用。 （2）专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频，方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 （3）思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素，引导学者接受思政教育，在知识学习和技能提升的同时，培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 搭建编程与高等数学的桥梁，融合计算思维与数学思想；全面提高科学计算能力，数学加编程，其乐无穷！
搭建编程与高等数学的桥梁，融合计算思维与数学思想；全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。
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Python算法小讲堂 小甲鱼陪你学编程 视频精讲版 小甲鱼Python新书，配套视频单平台播放超过60万次，39个案例，360分钟视频讲解
《Python算法小讲堂（视频精讲版）》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发，讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例； ? 精致有趣的视频生动地解释知识点； ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析； ? 配套资源：视频讲解、程序代码、作业答案等。
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Python Web自动化测试入门与实战 从入门到入行、 一线测试工程师 手把手教学
本书主要分三篇14章，主要内容概述如下： 基础篇（第1章~第7章） 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面进行介绍，包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础，适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇（第8章~第10章） 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知，并运用于自己的项目。 卓异篇（第11章~第14章） 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动
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Python超能学习手册 百万级专业畅销书作者、教育家全新力作；从好玩到做对，Python就该这样学；边玩边学边动手，不知不觉变超人！目标导向的编程潜能高效开发手册
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动手玩转树莓派（微课版） 通过在树莓派上学习Python，可以实现软硬件的结合，掌握人工智能项目开发的基本方法。
本书适用于拥有树莓派并希望学习Python、OpenCV的读者，可作为高等院校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材，也可供从事人工智能项目开发的读者参考。
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