R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 是一本专家指南,介绍如何将机器学习算法应用到统计分析中,如何用统计分析方法解决一些实际问题。
《R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化》介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法,如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识,然后给出一些具体实例,这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。 本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析,读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件,通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。本书是使用和编写R语言程序的手册和参考书。
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R 4编程入门与数据科学实战(数据科学与大数据技术) 一本使读者“能在日常生活中使用统计学”的书,讲述如何将R语言与统计学结合并应用。
《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家,他们用详尽的语言,以初学者的角度进行知识点的讲解,每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点,在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比,除了内容详细,本书用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语,如果无法避免则会追加详细的解释,以便读者理解领会。 《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍,除了介绍本书学习相关的程序包,还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包,以供读者了解。此外,可圈可点的是,本书针对不同的操作系统,详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础,并形成相应的知识框架。 R语言在此处主要用来进行数据的
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R统计编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 [美]马特威利 大数据应用与技术 统计分析童缘图书
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R统计*编程和数据模型:分析.机器学习和可视化 9787302557005
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302557005 Author 作者 [美]马特·威利(Matt Wiley),[美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著;吴文国 胡明晓 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 528页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 ● 如何使用R语言进行不错数据分析,涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归,如线性回归和不错回归,并了解回归样条和可加模型● 如何使用R语言实现机器学习,包含平行处理、降维、特征选取和分类● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和
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