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大数据分析与应用实战 统计机器学习之数据导向编程 "凝聚数据挖掘、机器学习等多学科的领悟R 与 Python兼修,配套课件、案例、源代码"
"本书特色:(1)文字说明、源代码与运行结果穿插呈现,结合理论知识与实践经验。 (2)凸显第四代与第三代程序语言不同之处,掌握数据驱动程序设计的特点。 (3)左手用R,右手用Python,厚植追随很好数据科学家的实力。 (4)配套资源丰富,来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 (5)深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务,做中学、学中做,迈向术道兼修的境界。 "
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Python视觉分析应用案例实战 丁伟雄 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"理论与实践并重、站在工程与科技的前沿;提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段;由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用;取材科学、结构严谨、实用性突出。"
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 千锋教育高教产品研发部 著 清华大学出版社
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式,以数据分析“三剑客”——Numpy、Pandas、Matplotlib为主线,由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例,内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时,本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源,手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 9787302563785
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302563785 Author 作者 千锋教育高教产品研发部 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。本书以数据挖掘建模工具Python语言来展开,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,*完成模型构建,在介绍建模过程中穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中,使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 从Excel角度学习Pandas数据分析技术,入门更轻松,学习更高效! 配套150个示例源代码,示例丰富,步骤详细,实操性强
本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富示例,包括详细的操作步骤,实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细,包括基本概念及代码示例。
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主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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Neo4j图谱分析实战 经典的图算法,利用Python示例揭示原理,并通过Neo4j这一出色的数据分析工具深入介绍应用方法。适用于广大数据分析师、业务分析师、图分析师和数据库开发人员。
在完成《Neo4j图谱分析实战 》学习之后,你将会理解,Neo4j除了是出色的数据分析工具之外,还可以用于在Web应用程序中公开数据以使分析能实时进行。
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版)沈桂兰 李玉霞 薛云 陈默 清华大学出版社 978730
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版) 以股票大数据分析范例为主线详解Python应用开发,入门机器学习
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发教材,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过“概述+算法+经典应用”的形式,介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过 概述 算法 经典应用 的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件。 具有以下特色: 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 2.提炼数百个典型实例,源于作者实际工作; 3.提供程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 4.由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 5.取材科学、结构严谨,介绍智能算法创新成果
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Python数据分析实战 吕云翔等著 清华大学出版社 9787302518389 【新华书店旗舰店官 正版图书
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python数据分析与可视化项目实战 王振丽 清华大学出版社 9787302649045 正版图书
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Pandas数据分析实战 使用令人惊叹的Pandas库在Python中进行数据分析。随书赠送源代码,获取地址见书封底二维码。
使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格,就能学会Pandas!虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel,但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作,并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化,并让你对在Excel中很难实现,甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集,可以让你的学习更加贴近现实工作。
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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 韩伟 清华大学出版社 1
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Python Web数据分析可视化:基于Django框架的开发实战
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"★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。★普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始,提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为数据分析高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy,数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts,以及机器学习库Scikit-Learn等技术,一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目,让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念,更快地掌握数
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【全2册】Python数据分析和可视化基础开发教程 微课视频版+Python数据分析与可视化项目实战
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Python机器学习——数据分析与评分卡建模(微课版) Python从零基础入门到案例实战演练,配有270分钟高清视频讲解和丰富教学资源。
本书从零基础入门,注重实战,内含10个学习实例,3个完整的项目案例,详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。全书采用视频教学,全程语音讲解的方式,配有270分钟高品质配套教学视频;教学资源丰富,提供教学课件、源代码、数据集。本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者;金融行业中的数据分析师及学者;正在学习Python机器学习方面的人员。
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Pandas入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理+Pandas通关实战+Pandas数据分析实战书籍
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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 "以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础"
"★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。 "
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大数据分析导论 以理论与实战案例相结合的方式,涵盖大数据、云计算、Python等新技术,配套资源丰富。
本书涵盖计算机基础知识以及大数据、云计算、Python等新技术,以理论与实战案例相结合的方式,由浅入深、循序渐进地详细讲解与介绍。本书可作为全国高等院校师生的教学用书,也可作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
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Python机器学习实战案例 典型案例:利用典型的案例,深入浅出,方便理解 实战性强:结合具体的企业应用案例,详细解析项目思路 内容具体:给出详细的Python实现代码、数据以及对应的分析
以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的实验教材
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