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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写，零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象： 1）人工智能相关专业的研究人员；2）信息科学和计算机科学爱好者；3）统计学或相关IT专业学生；4）不具备专业数学知识的人群。 （1）三位作者资历深厚，分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家（前明略数据的技术合伙人和科学家）、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人； （2）以实战为导向，绕开各种复杂数学公式与证明，确保读者零基础入门，详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法； （3）阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 （1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python之光：Python编程入门与实战 重新定义Python学习，4步从菜鸟到高手，买1得7：视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
（1）作者背景资深：作者是资深Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 （2）重新定义Python学习：规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 （3）人人可零基础入门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。 （4）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松打牢Python基础，快速把Python用起来。 （5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 （6）图解书中难点和重点，清晰直观，一图胜千言。 （7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识全面，详略得当，涵盖最新的语言特性。 （9）面向应用，讲解第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻
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Python Flask Web开发入门与项目实战 从Python Flask框架的基础讲起，逐步深入到利用Flask进行Web项目开发实战，详解116个实例、27个配套练习题
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机械工程师Python编程：入门、实战与进阶 [西]安琪儿·索拉·奥尔巴塞塔 一本书带你学会如何借助Python编程来解决机械工程类问题
如果你可以用Python编程来解决具有挑战性的工程问题会如何？这本 硬核 的书将教你如何使用线性代数、几何和物理知识从头开始编码求解算法，以编写自定义库、绘制基元和构建应用程序。作者在这本书中为机械工程师提供了核心编程技巧，专注于打磨高质量的代码和利用自动化的单元测试来保证实现无差错。你将开发一个几何工具箱，用线和形状来绘制工程问题图，为机械模拟创建矢量图和动画，以及编码算法来执行复杂的计算。最终，你将结合这些知识来构建一个完整的结构分析应用程序，以解决实际工作中可能遇到的二维桁架问题。 通过阅读本书，你将学到: 使用正则表达式来优雅地解析输入文件 使用单元测试、封装和描述性名称来优化代码 使用Tkinter的画布小部件在屏幕上绘制图像和创建动画 用Cholesky分解算法求解线性方程组 构建一个可以可视化桁
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Python3快速入门与实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书通过理论与实战相结合的方式，结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点，详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。本书共6章，分为两部分，部分（～2章）主要讲解Python编程基础，第二部分（3～6章）主要讲解Python项目实战，旨在帮者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python3.6以及更高版本。本书读者对象为Python编程的初学者，或者具有Python编程基础想进一步学习的Python的编程爱好者 具有其他编程语言基础，想了解和学习的Python的相关技术人员 未来准备从事数据科学、机器学习的、人工智能、数据分析、数据采集等方向研究和工作的读者。
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Python3入门与实战 Python3编程基础Python编程入门Python数据可视化爬虫开发数据分析机器学习 正版
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Python3快速入门与实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书通过理论与实战相结合的方式，结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点，详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。本书共16章，分为两部分，第一部分（1～12章）主要讲解Python编程基础，第二部分（13～16章）主要讲解Python项目实战，旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。 本书读者对象为Python编程的初学者，或者具有Python编程基础想进一步学习Python的编程爱好者；具有其他编程语言基础，想了解和学习Python的相关技术人员；未来准备从事数据科学、机器学习、人工智能、数据分析、数据采集等方向研究和工作的读者。
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Python数据分析入门与实战 讲解数据分析的必知必会技能，零基础也能快速入门
本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上，一步步地剖析算法背后的概念与原理，提供大量简洁的代码实现，助你从零基础开始编程实现深度学习算法。 全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难，再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。
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