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数据科学导论(Python语言原书第3版)/数据科学与工程技术丛书
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OpenCV4计算机视觉(Python语言实现原书第3版)/智能系统与技术丛书
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机器学习中的概率统计(Python语言描述)/智能系统与技术丛书
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OpenCV4计算机视觉(Python语言实现原书第3版)/智能系统与技术丛书
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Python语言程序设计:[美]Y.Daniel Liang 著机械工业出版社9787111412342 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《经典原版书库:python语言程序设计(英文版)》保持了liang博士系列丛书中一贯的、标志性的教与学的哲学:以实例教,由实践学。书中采用了他所提出的已经经过实践检验的“基础先行”的方法,即在定义类之前,首先使用清晰简明的语言介绍基本程序设计概念,如选择语句、循环和函数;在介绍面向对象程序设计和gui编程之前,首先介绍基本逻辑和程序设计概念。书中除了给出一些以游戏和数学为主的典型实例外,还在每章的开始使用简单的图形给出一两个例子,以激发学生的学习兴趣。 本书特色: 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领
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Python语言程序设计(英文版,作者全新编写针对Python程序设计的权威教材)
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程序设计导论:Python语言实践(英文版) 普林斯顿大学程序设计课程入门教材,使用Python编程语言来讲解许多计算问题的解决技巧和方法。
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面向应用的Python程序设计 王立峰 惠新遥 python语言编程教程书籍 正版图书
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Python程序设计基础(原书第5版) 本书使用Python语言来讲授编程概念和解决问题的方法。是非常适合面向初学者编程逻辑与设计课程的入门教材。智能化时代应用广泛、不断创新的优秀教材
本书详尽而系统地介绍了Python语言程序设计的方方面面,通过大量的示例、伪代码、流程图和其他工具,使读者更容易学习程序设计逻辑。本书清晰、简明、友好的表述风格,可以让读者轻松掌握Python编程理论,快速投入到实际开发中。 本书特色 清晰、友好、易于理解的表达:简明而有效的编程理论讲解,循序而善诱。 丰富而简明实用的样例程序:包括突出特定编程主题的简短示例, 以及更深入解决问题的程序。 每章提供一个或多个案例研究:提供一个具体问题的逐步分析, 并展示如何解决它。 第5版新增内容 增加了有关数据库编程的新章节(第14章)。 解释了列表解析、字典解析和集合解析。 增加了新的字符串知识,包括f字符串、字符串令牌、相邻字符串的隐式连接,以及读取和解析CSV文件的新示例。 增加了新的GUI编程知识,包括为控件添加边框、内部和
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机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版) 零基础动手创建自主移动机器人,使用Python和ROS,一步步详细讲解设计、模拟和实现的过程
机器人操作系统(ROS)是科研和工业领域非常受欢迎的机器人软件框架。该系统性能强大,可以在机器人中实现多种功能,而不需要从零开始实施。 本书首先介绍机器人操作系统的基础知识,以便你了解差分驱动机器人的基本原理。然后,介绍机器人建模知识以及如何使用机器人操作系统进行设计和模拟。接着将设计机器人硬件和接口驱动器。之后,讲述如何使用机器人操作系统对深度传感器和激光雷达进行配置和编程。后,将使用Qt框架为机器人创建图形用户界面。 学习完本书内容后,你将清楚地了解如何将所有元素集成和组装到机器人中,以及如何捆绑软件包。 本书将介绍以下内容: ? 如何从头开始设计差分驱动机器人。 ? 如何使用机器人操作系统和URDF对差分机器人建模。 ? 如何使用机器人操作系统和Gazebo模拟差分机器人。 ? 如何设计机器人硬件电子器件。
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Python语言从入门到精通 Python语言从入门到精通 Python 基础语言 程序设计 微视频 案例源代码
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机器人系统设计与制作:Python语言实现 使用Python、ROS和Open-CV,从零基础开始学习机器人的程序设计、仿真,并实现一个交互式自主移动机器人的搭建!
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程序设计语言原理(英文版·原书第12版) 讨论程序设计语言结构的设计问题,研究C++、Java、Python等常见语言在这些结构上的设计选择,提供评估工具
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认识编程 以Python语言讲透编程的本质 中国早期Java研发工程师之一,JDBC Driver、Minis开发者,Norming软件国际CTO主笔
笔者作为资深的企业软件设计师和架构师,主持研发的产品PSA多次荣获软件技术和产品奖: 2002年获得全球年度开发伙伴奖 2007年获得澳大利亚*佳第三方开发伙伴奖 2014年获得非洲年度开发伙伴奖 在超过二十年的职业生涯中,主持过多个国家大型系统研发: 2006年负责开发中国Veolia Water项目管理系统 2007 年负责开发加拿大Avantage项目及计费系统(ATBS) 2009年负责开发埃塞俄比亚电信(ETC)运营系统 2013年负责开发加纳民航局(GCAA)人力资源系统 作者通过Python程序解决一个个有趣的问题,让人充分理解程序是如何组织,程序是如何执行的。 深入浅出的讲解,讲透了编程的本质。作为一个资深程序员,现在读来依然收获颇多。 崇中华(北京代码澎湃CTO) 这本书不同于那些枯燥乏味的编程教程,作者彷佛给我们展开一幅生动的画卷,化繁为简,用深入浅出通俗易懂的语言,
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面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络 用Python创建神经网络
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健壮的Python(美)帕特里克·维亚福尔网站设计/网页设计语言(新)机械工业出版社正版【德智图书社】
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 本书特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、IN P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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数据科学导论:Python语言实现(原书第2版) 数据科学 官方正版
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本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。*后,通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。本书行文过程以数据科学项目为主体,辅以整洁的代码和简化的示例,能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。通过阅读本书,你将学到:使用Windows、Mac和Linux系统上的Python科学环境设置数据科学工具箱为数据科学项目准备数据为了解决数据科学问题,进行数据操作、修复和探索建立实验流程来检验数据科学假设为数据科学任务选择*有效和可扩展的学习算法优化机器学习模型,以获得*佳性能进行图的探索和聚集分析,充分利用数据中的联系和
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%26nbsp;%26nbsp;适读人群 :本书适合语言学家、数据科学家、开发人员,以及本领域的学生阅读。本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书
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