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《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的Web编程、网络爬虫应用开发、数据分析与可视化基础。 为提升学习效果,书中结合实际应用提供了大量的案例对概念和知识点进行说明,并配以完善的学习资料,包括教学PPT、教学大纲、源代码、教学视频及配套软件等,为读者带来全方位的学习体验。 《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系既可作为高等院校数据科学与大数据技术及其他计算机相关专业的Python教材,也可供自学者使用。
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采用任务驱动的教学理念,每章第一节均给出了本章要完成的任务(案例),所有知识点均围绕该案例实现。重新设计和组织Python编程基础部分的内容,使其更适合初学者学习、记忆、理解和运用。丰富数据分析与可视化的内容,包括 NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn类库。通过二维码向读者提供所有编程实例的讲解视频等扩展内容,同时为教师提供了电子课件、习题答案、源代码等辅助教学资源。
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Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言,简单方便,是一种效率极高的语言。本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
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以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战,要想在开发领域站稳脚跟、有发展,必须掌握更高级的技巧和能力。对于Python开发人员来说,高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高手进阶,帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Python基础知识进行了解读,对所有的Python高级特性进行原理级剖析
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这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性,并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章,外加2个附录。 基础篇:对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读,对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。 高并发篇:从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。 高性能篇:从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇:本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法,然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。
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