Python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础学机器学习与量化策略、全面揭秘机器学习在商业中的应用实战,详细金融数据风控、股票量化交易等分析
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数据科学与机器学习:数学与统计方法 展示现代机器学习技术背后的数学思想,给出主要定理和后续推导证明,并提供大量Python代码
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正版书籍 Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬钱妍竹等机械工业出版社
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官网 Python机器学习 数据建模与分析 薛薇 符号主义 人工智能 机器学习 数据建模 应用 集成开发环境 预测建模
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读者对象: 1. 机器学习爱好者或从业者;2.不具有编程背景的数据分析师、模型工程师;3.具有编程背景的转行程序员和算法工程师;4.高校师生 1)作者资深。作者是有10年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家,先后就职于大型IT、世界500强企业等,目前就职于某大型金融科技集团; 2)视角独特。将软件工程中的方法应用到机器学习实践中,重视方法论和工程实践的融合。全面呈现了机器学习项目开发的完整链路; 3)注重实践。不是单纯地阐述理论,而是重在实践,介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。
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机器学习入门:Python语言实现 代码示例与文字讲解相结合,以Python为基础讲解机器学习的关键概念、常用算法和典型应用
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器,例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。
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深度强化学习:学术前沿与实战应用+强化学习:原理与Python 8068754
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强化学习:原理与Python实现 肖智清 强化学习,深度强化学习,TensorFlow 2,机器学习算法,Python,
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正版书籍 Python数据分析与机器学习 周元哲 编著机械工业出版社9787111704928 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机器学习算法的数学解析与Python实现
这是一本讲解算法的书籍,从生活中的常见例子来讲解,使读者发现算法的乐趣,能快速把算法应用到机器学习中。
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Python深度学习:逻辑 算法与编程实战 涵盖数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等主流应用领域
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,通过各种典型实例,展示了深度学习的整个流程和精髓。
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Python机器学习系统构建(原书第3版)/智能系统与技术丛书
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Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习 结合机器学习算法实战信用评分卡模型的构建,手把手带领读者零门槛学习金融大数据风控建模的全流程
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机器学习(使用OpenCV和Python进行智能图像处理)/智能系统与技术丛书
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智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模+智能风控:原理、8069841
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正版书籍 Python机器学习(原书第3三版)Python语言代码示例算法应用机器计算机控制仿真与人 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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Python机器学习(数据建模与分析面向新工科高等院校大数据专业系列教材)
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读者对象: 1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手;2、计算机视觉工程师;3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员。 OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合,你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念,然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法,以及如何把它们与其他OpenCV函数结合,*后还会介绍时下热门主题 深度学习。通过本书的学习,你将掌握大量实用机器学习技巧,并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法,解决实际问题。 通过阅读本书,你将: 学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 掌握线性回归和归一化技巧 对花卉品
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机器学习即服务(将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序)/智能系统与技术丛书
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机器学习系统设计(Python语言实现)/智能系统与技术丛书
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智能风控 原理、算法与工程实践 资深专家,基于Python,原理、算法、实践3维度讲解机器学习的风控实践,21种算法26种解决方案,9位专家推荐
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AI前沿5G移动平台边缘计算深度学习智能硬件(套装共2册) 本套装含《智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV》和《移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化》各1册。
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