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Python3编程从零基础到实战 化学工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准，并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足，导致读者学习出现困难或障碍开发的，全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色： （1）本书内容注重知识点详解与实战应用，同时配套讲解视频和程序源文件，以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容，并更好进行实战应用。 （2）本书实在大量调研的基础上，从读者学习路上遇到的障碍与困难入手，通过设计有趣的学习路线，深度讲解知识点，将知识点与有趣的案例结合，帮助大家学习知识，同时激发读者对python学习的兴趣。
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Python编程入门与实践 Python入门全技能教学，228个案例教学，基础知识+综合实践，零基础学习、迅速提升能力
1.本书主要面向入门读者，内容实用，文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。 2.突出案例教学，全书共228个案例，将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段，边学边练。 3.基础知识+综合实践。在详细讲解各个基础知识点后，设计了36个综合实践案例，以帮助读者快速掌握Python的编程方法。 4.每章后附有习题，巩固强化。 5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。 6.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），随时随地阅读。
¥54.64定价：¥78.00 (7.01折)
正版 Python3编程从零基础到实战 杨涵文 陈姗姗 Pvthon入门学习使用 利用开源工具进行开发与应用的爱好者研究
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思维导图学Python 3.7青少年趣味编程 基于新版Python 3.7编写而成，结合思维导图，启发青少年编程思维，全彩图解，微课视频学习，超多有趣的案例
本书适合编程初学者，以及对Python编程感兴趣的青少年阅读，也适合家长和老师指导孩子们进行程序设计时使用。为充分调动他们的学习积极性，本书在编写时注重体现如下特色： ? 实例丰富：本书案例丰富，内容编排合理，难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解。 ? 图文并茂：本书使用图片替换了大部分的文字说明，用图文结合的形式来讲解程序的编写思路和具体操作步骤，学习起来更加轻松高效。 ? 资源丰富：考虑到读者自学的需求，本书配备了所有案例的素材和源文件，并录制了相应的微课视频，配套资源不管在数量上还是质量上都有保障。 ? 形式贴心：本书几乎对案例程序中的每一段代码都有注释，以便于读者能更好的理解每一行代码的用途，对读者在学习过程中可能会遇到的疑问，以 智
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零基础Python编程入门与实战 Python编程从入门到精通
Python的设计理念是无所不用其极地适合人的直觉，这让Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节，而可以更多地集中在“程序设计思维”上，这是初学编程非常重要的东西。 为此本书内容编排 均以 用计算机解决问题 、用Python编程思维实现功能 为目标，以Python3.5为蓝本，全面讲解Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例等。 * 以实例引导，注重编程及整体程序的简洁、实用，每个案例都经过调试、验证，可以直接用于开发实践； * 所有实例及程序源代码提供电子资料包直接下载； * 程序开发难点、重点有视频直观讲解，配套视频做成二维码直接扫码学习。
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人工智能书籍2册)python机器学习+周志华西瓜书编程pytorch机器学习神经网络与深度学习基础入门实战教程自然语言
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大数据及其在交通运输中的应用 大数据技术，Python编程，交通流，交通运输，机器学习，深度学习
●大数据技术基础理论知识：大数据的特征、分类、框架结构等。●Python编程基础知识：各种模块的讲解，并配以实操案例。●机器学习模式识别：机器学习的类型、机器学习的基础数学知识、树和随机森林算法、KNN算法、贝叶斯理论、支持向量机等模型和原理以及具体的Python代码实现。●深度学习基础知识及应用：深度学习的微积分基础、线性代数基础、案例详解、深度学习框架以及硬件基础、深度学习的驾驶意图应用等。●深度学习的交通流预测研究：交通流理论基础、交通流统计分布特性的基本理论知识、交通流数据预处理、深度学习的交通流预测等。
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深度学习的驾驶意图识别 Python编程，信号处理，机器学习，深度学习，脑电信号，神经网络，支持向量机
介绍Python的基础操作，通过示例进行编程展示； 讲解信号处理基础，通过Python编程对小波理论、小波包理论等信号处理技术进行编程； 介绍机器学习的模型及原理，并运用Python编程来实现； 分析驾驶行为，运用小波理论和小波包理论等对脑电信号进行处理、分析并提取特征参数，将提取的特征参数输入到深度学习模型中，对驾驶意图进行识别； 对深度学习驾驶意图识别模型进行仿真验证，将驾驶意图转换为相应的指令控制车辆自动驾驶。
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思维导图学Python 3.7青少年趣味编程(全二册) 思维导图学Python 3.7青少年趣味编程(全二册)
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