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Python与量化投资:从基础到实战 正版图书,下单速发,可开发票
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Python与量化投资：从基础到实战【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
√量化投资界名师王小川领衔撰写 √零基础入门Python，并进行量化投资入门、进阶及实操 √为有Python基础的读者提供了量化策略建模详解及参考 √提供本书源码及大型回测平台，可进行实战演练 √本书源码可直接实盘应用于投资中 √可与作者在线交流
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Python与机器学习实战-决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现【售后无忧】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下 有监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（UnsupervisedLearning）和半监督学习（Semi-SupervisedLearning）。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》
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Python与神经网络实战何宇健 著电子工业出版社9787121342387 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
适读人群 ：人工智能及相关领域研究人员、程序员，计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python与量化投资 从基础到实战 Python软件基础知识 Python量化策略 Python数据分析指南 Pyth
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Python与量化投资：从基础到实战 王小川 电子工业出版社 9787121338571 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
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Flask 2+Vue.js 3实战派——Python Web开发与运维 Flask 2 Vue.js3全栈开发
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正版 Python与量化投资 从基础到实战 Python软件基础知识 Python量化策略 Python数据分析指南 P 正版图书 可开发票
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正版全新 Python应用与实战 Python 语言基础知识 Python编程 Python基础入门 电子工业出版社F 全新正版，可开发票
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Pandas入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Pandas 入门与实战应用：基于Python的数据分析与处理
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。 全面性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。 实用性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象
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数据分析与挖掘算法：Python实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用
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正版 Python与量化投资 从基础到实战 Python软件基础知识 Python量化策略 Python数据分析指南 P
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数据分析与挖掘算法：Python实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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数据分析与挖掘算法：Python实战 数据分析思维|数据分析算法
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群，与作者互动
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从数据思维到数据分析及挖掘算法本书深刻阐述了数据思维的重要性，并将数据思维上升到哲学高度。
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