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数学建模与数学规划：方法、案例及编程实战(Python+COPT/Gurobi实现) 团购优惠，咨询在线客服
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计算机视觉与深度学习实战(以MATLAB\Python为工具)
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Django开发入门与项目实战 牟文斌 电子工业出版社 【新华正版图书】
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Python应用实战(爬虫文本分析与可视化) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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深入理解高并发编程:核心原理与案例实战 冰河 电子工业出版社 【新华正版图书】
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深入理解高并发编程 核心原理与案例实战 冰河 著 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python预测之美(数据分析与算法实战) 团购优惠，咨询在线客服
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Python量化交易：策略、技巧与实战 着眼于量化交易策略，深层次剖析实战应用案例，普通投资者也能玩转量化投资
实用性：本书首先着眼于量化实战应用，然后探讨深层次的技巧问题。 详尽的例子：本书每一章都附有大量的例子，通过这些例子介绍知识点。每个例子都是作者精心选择的，投资者反复练习，举一反三，就可以真正掌握操盘技巧，从而学以致用。 全面性：本书包含了量化交易的所有知识，分别是基础知识、量化交易平台、量化交易开发语言Python、量化策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数、基本面选股、技术指标函数、回测、机器算法运用技巧、因子分析运用技巧、实战案例。 在内容表现上形象生动，图文并茂：为了能够让投资者在学习知识的同时，不过于死板，在内容表现上，本书采用了大量的图表、图形，以使整书的风格显得生动、形象。
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PyQt5快速开发与实战 本书旨在帮助读者以*短的时间掌握PyQt 5的基础知识并能够实战应用，希望本书对有Python程序开发需求的读者有帮助
《PyQt5快速开发与实战》是介绍PyQt 5理论与实战的前沿书籍，即系统化地介绍Qt的基础知识，又兼顾Python的各种强大模块，同时包含丰富的项目实战。旨在帮助读者快速掌握PyQt 5的应用知识，是Python程序开发的利器
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Python与量化投资：从基础到实战 量化投资名师王小川主编、提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现、提供大型回测平台、代码直接实盘、可在线交流
量化投资界名师王小川撰写 Python基础与量化投资策略双管齐下 为不懂Phthon语言的读者提供零基础入门 为有Python基础的读者提供量化策略建模参考，为本书重点 提供大型回测平台及本书代码 可将本书代码直接实盘应用，进行投资
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Python+Superset：商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术，轻松实现大数据商业智能
商业智能是一种处理企业现有数据，将其转化成知识和结论，辅助管理者做出决策的技术，它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域，它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据，以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套开源免费的商业智能数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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高效自动化测试平台：设计与开发实战 基于Python搭建高效自动化测试平台的实战指南！详解面向对象/模块化、数据驱动/事件驱动，结合微服务、中台等前沿技术，并用大型电商案例串联知识点。
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从零基础掌握Python编程语言，使用Python编程语言快速踏入量化交易的非凡领域。 不用担心！本书带您零基础入门Python量化交易。披荆斩棘，快速达到量化交易实战水平。 本书特色： 无需基础：针对没有编程经验、编程语言基础、交易基础的读者设计编写。 追求实用：根据实战应用，仅讲解Python基础，不涉及复杂的编程知识，简单易学。 经典剖析：涵盖了量化交易领域多种经典策略，逐个剖析讲解。 工具支持：学会使用量化交易平台中的工具，避免重复造 轮子 节约时间。 详细图解：全书范例配图说明，帮助您快速理解、记忆，使学习效率事半功倍。
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如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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机器人Python极客编程入门与实战 Python是一门学习简单、功能强大、可以终身受益的编程语言，也是成功迈向智能机器人的基石。
有了先进的软件、硬件开发平台，剩下的只是创意。中国人，特别是中国的年轻人，是全球富有创业、创新精神的一群人，这样的一个群体难道还会缺乏创意吗？ 青少年学编程系列丛书 只是 Python 极客项目 的起点，也是新一代智能化硬件的起点，我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 Python爬虫技术应用实战 从数据收集 数据分析到数据可视化、数据建模
本书内容来自笔者在高校授课的内容，主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据，并对数据进行清洗和存储。本书简化了Python 基础部分，保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。 本书采用的版本是 Python 3.6.2，是笔者写书时的*版本，而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
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