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Python语言基础【正版】 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python程序设计基础 ILE使用和Python程序设计基础知识常用算法教程 高等学校大学计算机基础课程教学教材
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Python深度学与实战程源电子工业出版社9787121470875 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本教材从编程的角度“解剖”了深度学层技术,通过介绍使用Python库实现经典的深度学的过程,逐步向读者呈现深度学质;用典型示例深入剖析深度学算机视觉和自然语言面的应用,同时介绍这些示例的TensorFlow实现,并在配套代码中给出相应的飞桨实现,以便读者深刻理解深度学的技术细节;通过目标检测、中文文本分类、文本分类和动作识别等,为读者呈现前沿的深度学。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材,也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Python深度学者来说,本教材也是很好的参考用书。
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Python数据分析入门――从数据获取到可视化 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python数据挖掘实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 本书定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习,可自行扩展阅读相关书籍或资料,学习是永无止境的,正所谓"师傅领进门,修行在个人”。
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python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道[美]Justin Seitz(贾斯汀·塞茨) 著;孙松柏、李聪、润秋 译电子 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是书《Python 灰帽子―黑客与逆向工程师的 Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了 Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从 Web 爬虫到编写 Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。 作者在本书中的很多实例都非常具有创新和启发意义, 如 HTTP 数据中的图片检测、 基于 GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用 COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入 shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种 Python 库的应用和编程技术
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Python语言程序设计【正版图书,达额减,电子发票】 正版
以讲解Python语言基础及应用为主,适合高等院校非计算机专业程序设计课程。
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Python机器学习与项目实践 新型工业化 新计算 人工智能系列 高等学校大学计算机类课程教材书籍 电子工业出版社
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Python Django Web从入门到项目实战(视频版)刘瑜电子工业出版社9787121416439 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python的Django框架是目前流行的一款重量级网站开发框架,具备简单易学、搭建快速、功能强大等特点。本书从简单的HTML、CSS、JavaScript开始介绍,再到Django的基础知识,融入了大量的代码案例、重点提示、图片展示,做到了手把手教授。本书基于Django 3.0.7版本、Python 3.8.5版本、Rest Framework 3.11.1版本、Vue.js 4.5.4版本、数据库MySQL 80版本进行讲解。本书还提供了一个商业级别的项目案例,采用目前主流的前后端分离开发技术,以便读者可以体验正式项目的开发过程。熟练掌握本书内容后,读者将达到中级Web项目开发工程师的技术水平。
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Python语言程序设计 新工科建设之路 计算机类专业系列教材 计算机与互联网书籍 石毅 编 电子工业出版社
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Python程序设计基础 第2版 李东方文欣秀张向东 电子工业出版社上海市高等学校计算机等级考试二级Python程序设计
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数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习的则是他们的技能,机器学习的在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇(第~6章),讲述机器学习的的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇(第7~0章),讲述经典而常用的机器学习的算法,包括支
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Python语言程序设计 第2版 含视频教学 刘卫国 电子工业出版社 9787121471919【尚苑 正版】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python科学计算王英强电子工业出版社9787121427886
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