Python数据分析:基于Plotly的动态可视化绘图 孙洋洋 电子工业出版社 9787121341137 正版图书,下单速发,可开发票
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 正版图书,下单速发,可开发票
算法与代码兼顾,理论与实践结合很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python面向对象编程 第4版 第四版 Python数据结构内置类和方法设计模式及其在Python中的实现
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Python语言基础 9787121464171 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python机器学习与项目实践 唐明伟 电子工业出版社9787121487866
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python设计模式实战+Python设计模式实战:英文 [美]詹姆斯·W.库珀 Python创建可执行代码健壮可维护和
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Python语言程序设计(2版)(含教学)刘卫国9787121471919 电子工业出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据可视化之美专业图表绘制指南(全彩)NumPy 和Pandas 数据操作方法地理空间数据可视化的Basem
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Python程序设计与应用——面向数据分析与可视化 董卫军 编 电子工业出版社
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Python 3面向对象编程 [加拿大]Dusty Phillips(达斯帝·菲利普斯) 著;肖鹏、常贺、石琳 译 电子 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象的解释型语言,面向对象是其非常重要的特性。本书通过Python的数据结构、语法、设计模式,从简单到复杂,从初级到高级,一步步通过例子来展示了Python中面向对象的概念和原则。本书不是Python的入门书籍,适合具有Python基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验,你会更容易理解本书的内容。
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Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利原理论、离散时间内风险中性估值-持续时间-介绍了两种流行的期权原方法。-第三部分介绍市场估值工作的整个过程。
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Python机器学习与量化投资【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书简单实用,书中配备大量的图表说明,特点如下。IT零起点:无须任何电脑编程基础,只要会打字、会使用Excel,就能看懂本书。投资零起点:无须购买任何专业软件,配套zwPython 软件包。配置零起点:所有软件、数据采用 “开箱即用”模式,解压缩即后可直接运行。理财零起点:采用通俗易懂的语言,配合大量专业的图表和实盘操作案例。数学零起点:全书没有复杂的数学公式,轻轻松松就能看懂全书。
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Python程序设计与应用(微课版) 周化祥,王水乐,范瑛 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出【放心购买】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实
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Python 并行编程手册 Zaccone(詹卡洛 扎克尼) 著;[意大利]Giancarlo、张龙 译 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统,并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本,对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习,读者将能够快速且准确地掌握并行编程面面的技能,从而应用在自己的项目开发中,提升系统运行效率。本书共分为6章,从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析,并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式,是提升并行编程技能的一本不可多得的好书。相信本书的出版将会填补Python在并行领域应用的一大空白,能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力,并将这一能力应用到实际的项目开发中。
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Python绘图指南:分形与数据可视化 胡洁 python基础教程 Python绘图和数据可视化方法技巧 分形与计算机图
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Python 3学习笔记 雨痕 著 电子工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
近几年Python在机器学习、数据分析、运维等方面表现十分抢眼,已经成为求职必须掌握的主要语言之一。本书分为两卷,上卷详解语言(基于Python 3.6),下卷分析标准库,涵盖Python编程中的高级问题,剖析语言相关背景和实现方式,帮助读者用好这一门优雅的语言。
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1. 凝聚作者多年教学工作和程序开发实践, 带你领略直接编写游戏的快乐! 2. 作者手把手教你学会Python编程,轻松又有趣。 3. 学编程,提升思维能力,影响青少年的一生。 4. 互联网时代,课外学习不仅要学语数外,还要学编程。
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Python量化交易:策略、技巧与实战 python编程从入门到实战教程数据分析书精通零基础入门学习手册网络爬虫开发书籍
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Python程序设计基础 IDLE使用和Python程序设计基础知识常用算法教程 高等学校大学计算机基础课程教学F 可开发票,现货速发
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Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是使用 Python 动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共 5 章,包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识,以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外,作者还提供了丰富的源码和细致的教程,极具实操性。无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员,还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员,都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容,并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。
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Python聊天机器人开发 基于自然语言处理与机器学习 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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本书是书《Python 灰帽子―黑客与逆向工程师的 Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了 Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从 Web 爬虫到编写 Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。 作者在本书中的很多实例都非常具有创新和启发意义, 如 HTTP 数据中的图片检测、 基于 GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用 COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入 shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种 Python 库的应用和编程技术
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本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。第一部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
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