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《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码，读者可以 复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中。 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书，在机器学习的日常开发中遇到问题时，随时借鉴书中代码，快速解决问题。
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适读人群 ：本书适合有编程基础的安全爱好者、计算机从业人员阅读，特别是对正在学习计算机安全专业，立志从事计算机安全行业，成为渗透测试人员的人来说，这本书更是不可多得的参考。 当你需要开发强大有效的黑客工具时，Python是绝大多数安全分析人员的上佳之选；当遭遇危及安全的攻击时，编写强大工具的能力不可或缺。本书是Justin Seitz新作，它将向你揭示Python的黑暗面——编写网络嗅探工具、操控数据包、感染虚拟主机、制作隐蔽木马等。此外，本书通过技术探讨和解决富于启发性问题，还向你揭示如何扩展攻击能力和如何编写自己的攻击代码。 √ 使用GitHub创建命令控制型木马 √ 检测沙盒和自动化恶意软件任务，例如键盘记录和截屏 √ 使用创新型的进程控制技术进行Windows权限提升 √ 使用激进式的内存取证技术检索密码哈
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《Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道》是由知名安全机构ImmunityInc的资深黑帽JustinSeitz先生主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是ImmunityInc的创始人兼首席技术执行官（CTO）DaveAitel为本书担任了技术编辑一职。本书的绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题：逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括：如何设计与构建自己的调试工具，如何自动化实现烦琐的逆向分析任务，如何设计与构建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞，一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用，以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、ImmunityDebugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介绍。作者
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