利用Python进行数据分析 [美]韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 9787111603702 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: ?所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) ?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 ?更新pandas库到2017年的新版 ?新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示 ?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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利用Python进行数据分析(原书第2版) 本书已更新至第3版!新版根据Python3.10全面升级,建议购买新版
本书已更新至第3版!新版根据Python3.10全面升级,建议购买新版 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l
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