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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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Kali Linux高级渗透测试(原书第3版) Kali Linux渗透测试经典之作全新升级,全面、系统阐释Kali Linux网络工具、方法和实践
本书全面、系统且深入地介绍了Kali Linux在渗透测试中的高级应用,堪称渗透测试方面的经典之作。对于测试人员或安全实践者,通过阅读本书,你将领会渗透测试人员的侦察、漏洞评估、利用、提权以及后利用活动。 首先,你将使用实验室环境来验证所学工具和技术,以及支持用于测试的协作方法的应用程序。然后,你将学习基于开源智能的被动侦察以及基于内部和外部基础设施的主动侦察。你还将专注于如何选择、使用和自定义不同漏洞扫描程序,并解释扫描结果,然后专注于检查到目的地址的特定路由,其中包括物理安全地绕过和使用各种技术的数据外泄。你还将学习社交工程学攻击、无线网络攻击、Web服务和嵌入式设备等概念。 一旦你对这些主题充满信心,你将通过实践学习使用无文件技术的后门来攻击用户客户端系统,然后你将关注网络中*脆弱的部分
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大规模数据分析和建模:基于Spark与R Spark发明者撰写,Spark发明者亲笔作序推荐,详细讲解展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析
如果你和大多数R语言用户一样,那你肯定喜欢统计学,也能够深入理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据,添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中,数据科学家和使用大规模数据应用的专业人员会学到如何使用Spark和R解决大数据和大计算问题。 作者会展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析。本书涵盖相关的数据科学话题、聚类计算,以及高级用户会感兴趣的问题。 在Apache Spark环境下,使用R来分析、探索、转换、可视化数据。 构建统计模型来提取信息并预测输出,自动化生产级的工作流程。 使用分布式计算技术在多台机器上进行分析和建模。 轻松使用Spark处理多个数据源和格式的大规模数据。 学习其他用于大规模图处理、地理空间分析和基因组学分析的建模框架。 深入高级话题,包括定制转换、实时数据处理和创建定制化Spark扩
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Linux实战 通过12个实际项目带你精通Linux系统安全、管理与运维
如果不亲自动手实践,你就学不到任何知识,Linux也不例外。所有认真的用户,包括开发人员、管理人员以及DevOps专业人员,都需要具备诸如保护文件、文件夹以及服务器、安装补丁与应用以及网络管理等技能。通过学习本书中的实践教程,你就可以卷起袖子,一个项目接一个项目地进行学习。 本书中共有12个实际项目,包括自动备份与恢复系统、建立一个私有的Dtropbox风格的文件云以及构建你自己的MediaWiki服务器等。当你开展诸如虚拟化、灾难恢复、安全、备份、DevOps以及系统故障诊断等核心实践时,你将会接触到一些有趣的例子。每章都以回顾主要名词、安全*实践、命令行以及习题结束。 本书主要内容 构建一个安全的Linux环境 管理安全远程连接 构建系统恢复设备 对系统打补丁以及升级 不需要之前有Linux管理经验。
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