Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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非常容易:Python+Office市场营销办公自动化 用python和office实现市场营销办公自动化,实现数据处理与可视化,快速剪辑营销推广视频
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零基础学Python爬虫 数据分析与可视化从入门到精通 揭秘Python爬虫的行业实战应用,讲解大数据分析与可视化的典型技术
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Python机器学习(原书第3版) 美亚畅销书全新升级,曾获《ACM计算评论》年度 佳奖,新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础学机器学习与量化策略、全面揭秘机器学习在商业中的应用实战,详细金融数据风控、股票量化交易等分析
零基础学机器学习与量化策略、详解多个行业中的大数据分析技术,全面揭秘机器学习在商业中的应用实战,详细金融数据风控、股票量化交易、商品智能推荐、用户情感分析等大数据分析技术
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超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例) 零基础学python,用python实现办公自动化,让excel化繁为简,减少重复工作
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Python数据分析与数据化运营 第2版 畅销书大幅升级,资深大数据专家撰写,14个数据分析与挖掘主题,4个数据化运营主题,8个综合性案例
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(入门与提高篇) 媒体热点采集金融数据爬取网络文件下载电商数据研究
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Python编程从入门到精通 第3三版python编程从入门到实战基础实践教程书 计算机电脑语言程序爬虫设计入门自学零基
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Python机器学习算法 机器学习算法理论知识 python机器学习入门教程 Python算法理论实践书 机器学习入门读 A6
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Python语言程序设计 机械工业出版社 王恺 王志 李涛 朱洪文著 高等学校计算机规划教材 Python技术 pyth C3
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼 李超 Python机器学习实战入门图书 Python 售后无忧 机器学习书籍 清华大学出版
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Python程序设计基础 第2版 计算机系列教材+ Python程序设计实验指导书 2册 Python语言程序教程 Py C4 清华社 2册
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Python编程从入门到实践+编程快速上手+极客项目编程 3册 计算机编程入门自学零基础书籍网络爬虫pathon语言基础
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python基础教程零基础看漫画学Python3.8编程从入门到实践计算机程序设计核心技术网络爬虫书籍数据分析实战教程教 全新正版,量大优惠,可开电子票。
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本书讲解了Python爬虫技术的高级进阶知识,帮助有一定爬虫基础的读者进一步提高爬虫技术。本书详解了突破反爬机制的常用手段以及Scrapy和Flask两大商业级框架,并囊括了30个爬虫实战案例,包含2800余行代码,涉及10个网站和App的数据爬取。
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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趣学Python 教孩子学编程 儿童编程入门教程书籍 笨办法学 python核心编程 零基础学计算机编程教程书籍从入门到
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读者对象:对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 【免费获取】配套视频 代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写,清华大学毕业,GitChat畅销专栏升级,系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
(1)作者是AI技术专家,毕业于清华大学; (2)内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 (3)加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 (4)运用 Python 工具,做到和工程应用的无缝对接 (5)精心设计的典型案例,帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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零起点Python大数据与量化交易 Python量化投资基础入门 Python代码大全 大数据分析教程 量化交易学习教材
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让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化 用Python 为新媒体精英减负,告别枯燥的操作,让视频剪辑快速如飞
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为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要,我们于2020年8月编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来》。2021年7月,我们又根据读者的反馈进行改进,采用新的编写思路和内容架构,编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题,但是由于篇幅有限,对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍,故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求,我们又组织编写了这本《超简单:用Python让Excel飞起来(核心模块语法详解篇)》,作为前面两本书的配套用书。
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提供配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习。配合教学视频学习编程可以达到事半功倍的效果,对于青少年群体来说更是如此。本书特意为一些案例提供了配套教学视频,读者可以先了解案例的实现思路,然后结合视频自己动手实践,这样学习效果更好。 从Python编程小案例入手讲解,可以降低学习门槛,培养青少年的编程兴趣。过程有趣往往能够激励人们坚持去做一件事。传统的Python编程图书都是按部就班地介绍语法,有趣的案例少之又少。而本书立足实践,通过多个趣味编程小案例带领读者上手,让他们了解并喜欢上Python,并且在动手实践中潜移默化地掌握Python的基础语法。跟随本书学习,读者不会因为学习过程的索然无味而打退堂鼓。 案例既全面又有趣,几乎涵盖Python 3.6的所有基础语法。虽然本书的目标并不是全面介绍Python的语法,但如果案例中涉及
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零基础入门学习Python 小甲鱼 python编程从入门到精通实践 pathon3.7语言程序设计基础教程网络爬虫 计 赠1800分钟微课视频+相关素材源码
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叫叫学院CTO彭守长、字节跳动高级工程师黄豪杰等4位大咖力荐 结合典型的测试场景,全面介绍Python自动化测试涉及的核心技术 搭建一个自研的自动化测试平台,提高测试效率,降低项目测试的成本 80多个实例,2个综合项目案例,提高读者的动手能力 内容全面:涵盖Web测试和App测试涉及的核心技术及典型场景。 讲解详细:详解每个重要的知识点,并给出每个实例和项目案例的详细实现步骤。 由浅入深:从概念讲起,逐步深入核心技术,*后通过项目案例进行实践。 实用性强:从实际的测试场景出发,结合多个典型实例与综合案例进行讲解。 技术前瞻:引入测试驱动开发和行为驱动开发等新技术和编程模式。
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趣学Python算法100例 详解100个趣味编程算法实例,为Python初学者打造,培养编程兴趣,拓宽编程思维,提高编程能力和算法设计能力
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Python开发技术大全 【50小时同步配套教学视频,大量练手实例,20年开发经验老兵的Python编程感悟,全方位覆盖Python基础知识与应用开发,一本书帮你快速成长为Python开发的多面手】
有20多年软件开发经验的老兵对Python编程的感悟 全面覆盖从Python语言的基础知识到应用开发的方方面面知识 通过一本书帮助你快速成长为Python程序开发的多面手 赠送50小时同步配套教学视频 全面:不但涵盖Python基础语法,而且涵盖多线程、多进程、Redis、容器、爬虫、Flask框架、图形界面和数据处理等诸多高级主题。 新颖:紧跟技术趋势,介绍当前在实际工作中常用的Python主流技术和新技术。 实用:非常注重知识的实用性和可操作性,通过大量的代码实例带领读者学习。 详细:不但对知识点做了详细介绍,而且还对实例代码做了详细注释。 易懂:配合实例,用通俗易懂的语言将抽象的知识以浅显直白的方式进行讲解。 有趣:通过日常生活中经常会碰到的一些趣味实例演示Python编程的相关知识。 超值配书资料: 实例源代码 50小时配套教学视频
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智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模,大量算法和案例,学术界和企业界共同推荐
(1)作者是风控、AI、算法领域的资深专家,曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作,经验十分丰富。 (2)从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开,详解信用风险量化的数据分析与建模。 (3)基于Python新版本撰写,每个章节都包含问题、案例、算法3个部分,实操性强。 (4)来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 (5)全出采用 漫画 公式 代码 的形式,既有趣、易读,又精炼和实操。
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正版现货 OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)正版
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正版 OpenCV算法精解 基于Python与C++ OpenCV入门教程书籍 学习opencv opencv常用算法大
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OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现 原书第2版 计算机教材教程书籍 人脸检测与识别 图像检索 人工神经网络
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Python算法的奇妙之旅 【40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想;每个案例都用Python实现,专为算法初学者打造,培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力】
40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想。 培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力。 每个案例都用Python语言实现,专为算法初学者量身打造。 注重基础:对常用算法的概念、特征、应用和设计策略做详细介绍。 讲解透彻:对常用算法涉及的各种数据结构类型进行原理性分析。 案例丰富:用幽默风趣的语言介绍40多个典型案例及涉及的算法。 趣味性强:选取的案例趣味性强,可以极大地提高读者的编程兴趣。 代码详尽:每个案例都给出详细的代码,并给出流程图或示意图。
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Python深度学习:基于TensorFlow 从Python和数学,到机器学习和TensorFlow,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈解决方案
适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
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智能硬件与机器视觉:基于树莓派 Python和OpenCV 骨灰级树莓派极客撰写,低成本实现图像分析、OCR、人脸识别、视频监控功能,提供案例代码,可移植ARM开发板
(1)作者是骨灰级树莓派极客,对树莓派有非常深入的研究,并进行了大量的实践,本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 (2)本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 (3)书中7个综合性案例,不仅讲解了技术原理和实现方法,而且给出了实现代码,所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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自然语言处理Python进阶 本书包含的实例可以让你学会使用NLTK(处理NLP任务的主要Python平台)完成自然语言处理的各种任务,涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
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正版 剑指Offer 名企面试官精讲典型编程题第2版 java python c 程序员面试宝典 offer企业面试题大
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强化学习:原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的
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资深AI图像处理工程师力作。 腾讯PCG光影研究室技术负责人傅斌推荐。 全彩色印刷。 详解60多个新颖、独特、紧跟时代热点的人脸图像处理算法实战案例,复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。 重图文并茂,生动有趣,用简单易懂的方式,带领读者入门AI人脸图像算法设计。 基于人脸图像应用的算法设计,梳理计算机视觉技术的发展脉络。 《 人脸识别与美颜算法实战 》精华内容: 抖音中的深度学习图像处理 天天P图深度学习图像处理 美颜相机中的深度学习图像处理 淘宝中的深度学习图像处理技术 人脸磨皮算法 人脸美白算法 人脸图像祛痘算法 机器学习之训练人脸分类器 深度学习之人脸识别 手写体识别项目 抖音中的视频抖动效果算法设计 抖音中的视频闪白效果算法设计 抖音中的视频霓虹效果算法设
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深度强化学习:基于Python的理论及实践(英文版) 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐,深度强化学习软件库开发者力作
适读人群 :本书可以作为高等院校人工智能、计算机、大数据等相关专业的本科或研究生教材,也可以作为人工智能相关领域的研究人员和技术人员的参考书籍。此外,对强化学习感兴趣的读者也可以将本书作为自学的参考教材。 1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长,机器智能所所长,教授,博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理,知识学习的实用性,本书内容设置合理,重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法,围绕深度强化学习的体系特征进行了深入
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适读人群: 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者,以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默,通过分析大量生活案例,帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放: 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ,与图书搭配学习效果更佳! 回放 文稿获取方式: 1.微信关注 华章计算机 (微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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前阿里巴巴高级开发工程师力作,BIGO研发总监等5位大咖力荐 兼顾理论和实战,从零开始自己动手开发一个机器学习算法框架 按代数矩阵运算层、*化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序讲解
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在互联网时代,网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理,即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意,但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛点 ,立足于广大图像处理从业人员的工作场景,借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术,让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能,让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作,更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路,坚持以应用为导向,对实际工作场景中的图像处理任务进行精心整理和归纳,构建成一个个极具代表性的案例,并选用更易上手的思路和方式进行操作,真正帮助读者解决实际问题。
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Python科学计算(附光盘第2版)网站开发系统管理应用程序 Python数据库创建工具 程序设计语言开发及应用 计算机
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Python科学计算 原书第2版 计算机科学丛书Python科学计算软件包IPython实践数学算法常微分方程偏微分方程
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