Python贝叶斯分析 贝叶斯思维方法实战 用PyMC3构建概率模型 使用Python3.5编写 PyMOL社区活跃者倾情奉献 发现Python贝叶斯分析的力量 全彩印刷
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。从本书你将学到:从实用的角度理解基本的贝叶斯概念;学习如何用PyMC3构建概率模型;掌握检查和修改模型的技能;利用分层模型的优势给模型加入结构;
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TensorFlow机器学习项目实战 深度学习人工智能参考书 第二代机器学习实战指南 提供深度学习神经网络等项目实战 有效改善项目速度和效率
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况, 并通过真实世界的项目, 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。本书包括以下内容:● 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集;● 使用先进的技术来解决分类和回归问题;● 使用线性回归模型预测简单时间序列
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罗尔德达尔作品典藏.小乔治的神奇魔药(彩图拼音版) 明天出版社 罗尔德达尔著,昆廷布莱克 绘新华书店正版图书 新华书店 正版图书
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