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TensorFlow机器学习实战指南 [美] 尼克·麦克卢尔（Nick McClure） 图书机械工业出版 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计（人工智能科学与技术丛书） 龙良曲 清华大学出版社 978730
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TensorFlow机器学习(原书第2版) [美]克里斯·马特曼 机械工业出版社 【新华全新正版书籍】
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TensorFlow实战【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
Google近日发布了TensorFlow.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于205年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Ja、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（InceptionNet、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络 AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，InceptionNet，ResNet）
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TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务 陈允杰 水利水电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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来自IT大厂一线研发工程师的实战经验，详解TensorFlow Lite机器学习和深度学习程序开发的关键技术。作者为浪潮云资深机器学习开发专家。
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从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的 模式，可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印 版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用Tensor Flow，帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分 包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识 。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监督( 聚类)算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语 言处理(NLP)预测模型以及强化学习算法。*后．该 部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解**系统 。 第三部分介绍**预测分析的深度学习架构，包 括深度神经网络以及高维和序列数据的递归神经网络 。*终，使用卷积神经网络进行预测建模，用于情绪 识别、图像分类和情感分析。
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TensorFlow人脸识别实战 王晓华 著 计算机与互联网
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TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念，并对Python语言有一定的了解，那么能够更加轻松地阅读本书。
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TensorFlow机器学习项目实战【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。本书包括以下内容： 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集； 使用先进的技术来解决分类和回归问题； 使用线性回归模型预测简单时间序列的输出
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781617298349 Author 作者 Thushan Ganegedara Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 325页 Publisher 出版社 Manning Publications Publication Date 出版日期 2022-10-03 Product Dimensions 商品尺寸 9.25 x 7.38 x 0.81 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 TensorFlow is a one-stop solution for building, monitoring, optimizing,and deploying your models. This practical guide to building deep learning models with the new features of TensorFlow 2.0is filled with engaging projects, simple language, and coverage of the latest algorithms. TensorFlow 2.0 in Action teaches you to use the new features of TensorFlow 2.0 to create advanced deep learning models. You’ll learn by building hands-on projects including an image classifier that can recognize objects, a French-to-English machine translator, and even a neural network that can write fiction. Yo
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TensorFlow深度学习基础与应用 杨虹 等 编 人民邮电出版社
1、本书由浅入深详细讲解了tensorflow的语法特点，并在图像领域做了专门的应用介绍，相信通过该书循序渐进的学习，能够快速掌握tensorflow的语法，并能在图像领域快速上手。2、图像应用从基础的字符识别，目标检测，目标定位，目标识别再到GAN网络，覆盖到现阶段大部分的图像应用，算法原理的详细介绍，配上丰富的中间结果展示，图文并茂，相信对读者理解算法，吃透算法能起到很大的帮助。3、内容从浅入深，应用从简单到复杂，原理详实，详细。 4、从技术的角度，本书使用通俗易懂的语言描述相对复杂的问题，包含对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧等的描述，特别是结合具体实例进行讲解的方式，有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著人民邮电出版社9787115456137 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119466215 Author 作者 Scarpino, Matthew(作者) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publication Date 出版日期 2018-03-16 Language 语种 英语
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本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
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