¥54.50定价：¥109.00 (5折)
深度学习精粹与PyTorch实践 DeepSeek知识储备 DataPrime.ai首席科学官Kirk Borne博士作序推荐，一本通过PyTorch深度学习框架将理论、工具和实战融为一体的知识库。
掌握深度学习存在一定的门槛。首先要求有一定的数理统计基础，其次需要很强的编程能力。对于应用领域的研究人员而言，除了要具备这两个条件，还必须拥有扎实的专业领域知识，这些要求提高了深度学习的学习门槛和成本，很多人不得已止步于该领域的学习和应用深度学习解决实际问题。毕竟，仅深度学习涉及的理论和改进模型便多如牛毛，要在短时间内掌握绝非易事。 总而言之，学习深度学习存在以下3个方面的困难：①深度学习涉及的理论难度大，让很多人望而生畏；②深度学习框架繁多，上手难度较大；③理论与代码实践结合困难，理论和实践脱节严重。尽管深度学习存在重重壁垒，但是它前进的步伐并未因此而放缓，各种新的机器学习方法(元学习、迁移学习和集成学习等)骈兴错出，让人应接不暇，不少人对此深感焦虑和恐慌。 那么，有没有克服这
¥114.00定价：¥228.00 (5折)
深入理解PyTorch 探索PyTorch的深度学习世界，从基础到前沿应用，含代码示例，快来提升你的AI技能！
深入浅出介绍PyTorch，覆盖CNN、GAN、图神经网络等，含丰富代码示例，适合各层次开发者。
¥79.50定价：¥159.00 (5折)
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践 掌握深度学习基本原理、算法与PyTorch框架用法，实战人脸识别、图像识别、图像生成、目标检测、图像分割、图像迁移应用
《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》详解深度学习与计算机视觉基础、PyTorch 框架开发知识，以及图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等一系列计算机视觉领域核心问题的实战应用。 案例包括人脸识别、图像识别、图像生成、目标检测、图像分割、图像迁移等。 配套PPT课件与示例源码，可用于深度学习与计算机视觉入门，也可作为高校深度学习与计算机视觉课程的教材。
¥70.30定价：¥89.00 (7.9折)
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深入理解PyTorch [印] 阿施·拉贾汉·贾 著；刘祎 译 清华大学出版社9787302684527
¥127.60定价：¥159.00 (8.03折)
深入浅出介绍PyTorch，覆盖N、GAN、图神经网络等，含丰富代码示例，适合各层次开发者。
¥143.00定价：¥159.00 (9折)
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¥63.00定价：¥79.80 (7.9折) 电子书：¥54.26
PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计 网易云课堂人工智能公开课程！系统论述深度学习的基本原理、先进算法及PyTorch的工程实现！
内容全面 ：系统介绍了深度学习算法的基础理论和主流算法模型，如AlexNet、ResNet、BP、LSTM、GAN、CNN等，详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。 实用性强 ：采用PyTorch 2.x最新框架进行实战，通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、AIGC等方向的主流算法，读者能够通过实际项目来理解算法思想。 资源丰富 ：开源了全部课程源代码、课件、代码，本书Github仓库已收获超3000个Star数，并被 机器之心 、 量子位 等媒体报导。
¥78.20定价：¥99.00 (7.9折)
PyTorch深度学习与大模型部署及微调 深度学习案例拆解，实战落地指南，赠送PPT课件和视频讲解。
《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从 入门 到 能干活 所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包括Python和Pytorch的开发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer 网络分析文本的技术、用VIT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及DeepSeek本地化部署和微调技术等。
¥63.00定价：¥79.80 (7.9折) 电子书：¥54.26
动手学系列：深度学习PyTorch+强化学习+机器学习 当当套装3册 深度学习领域重磅教程，名师大咖强强联合，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书，交互式实战环境，配套资源丰富
《动手学深度学习（PyTorch版）》 深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本； 李沐、阿斯顿 张等大咖作者强强联合，精心编撰； 全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学； 能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。 《动手学强化学习》 名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写； 理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系； 配套资源丰富：在线代码运行环境 在线视频课程 在线讨论区 在线习题 配套课件； 多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主John Hopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪
¥144.70定价：¥289.50 (5折)
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习 面向初学者，涵盖计算机视觉所有关键主题；结合具体应用场景，提供50多个计算机视觉问题的实用解决方案
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图
¥111.70定价：¥149.00 (7.5折) 电子书：¥90.00
细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现 用PyTorch构建DeepSeek大模型之入门基础
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔，图文并茂，娓娓道来。 兼备理论与实践，理论讲解细致，实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现，6大深度学习热点应用。 以Python为编程语言，兼顾前沿技术，适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
¥49.50定价：¥99.00 (5折) 电子书：¥69.30
1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 3. PyTorch核心知识 真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力： a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法； b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器； c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题； d.章尾附有 练习题 ，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐！ 5. 书中所有代码都是基于Python 3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
¥59.90定价：¥119.90 (5折)
PyTorch深度学习简明实战 快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松开发深度学习应用程序来解决各类深度学习问题
深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深入了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其开源框架 PyTorch进行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言进行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用Py
¥44.90定价：¥89.80 (5折) 电子书：¥62.86
语音与音乐信号处理轻松入门（基于Python与PyTorch） 科普读物般引人入胜的音频处理教程，原理与实战结合助力读者轻松入门 从传统方法到深度学习，内容丰富带你一览众山小
本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍，同时辅以大量实战案例，以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂，避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch（深度学习部分）编程，门槛低，易学易会；主要函数列出函数原型，便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法，如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
¥54.50定价：¥69.00 (7.9折)
PyTorch深度学习实战-微课视频版 数学基础和深度学习知识点与8个完整的实战案例相结合，配有详细的视频讲解，手把手带你通关深度学习。
本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析，使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿技术，如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码，使读者能在实战案例中，深入完成深度学习的学习与掌握。
¥45.20定价：¥59.90 (7.55折)
本书是一本通过PyTorch深度学习模型开发案例学习深度学习技术应用方法的图书，对精心设计的9大类深度学习任务构建模型，让读者可以逐步掌握高级且实用的深度学习开发和应用的方法。每个深度学习模型都是 State-of-the-Art（性能模型）的基础，读者若能够亲自动手实现，对以后的研究和开发工作一定会有很大帮助。 案例涵盖面广：以PyTorch为工具，对常见的9种类型的深度学习任务进行了编程实现，让读者对深度学习技术的应用有一个全面了解。 代码解说详细：对各深度学习模型的实现方法及源代码进行了详细解说，将原理与实际操作相结合，便于学生阅读和理解程序的本质。 语言通俗易懂：虽然本书针对的是深度学习中、高级层次的读者，但书中的语言也尽量避免晦涩艰深，做到通俗易懂，让学习过程更高效。 实用针对性强：书中的每章都是为了解决特定任
¥59.00定价：¥118.00 (5折)
PyTorch 2.0深度学习从零开始学 实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别
本书学习曲线平缓，实战案例丰富，适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括：中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
¥34.50定价：¥69.00 (5折)
基于PyTorch的自然语言处理 这是一本应用PyTorch探索自然语言处理和深度学习很棒的书。
这是一本应用PyTorch探索自然语言处理和深度学习很棒的书。 自然语言处理为解决人工智能问题提供了无限的机会，从而使诸如Amazon Alexa和Google Translate之类的产品成为可能。 如果你是初次接触NLP和深度学习的开发人员或数据科学家，本实用指南将向你展示如何使用PyTorch（基于Python的深度学习库）应用这些方法。 两位研究员为你提供了NLP和深度学习算法的坚实基础。他们还演示了如何使用PyTorch来构建应用程序，这些应用程序包含了你所遇到问题的丰富文本表示形式，并且每章都包含多个代码示例和说明。 这是一本应用PyTorch探索NLP和深度学习很棒的书。本书作者做了十分卓越的工作，不仅清晰地解释了NLP概念，而且在每一章的代码中进行了演示，从而让我们使用PyTorch来解决实际的NLP任务。 Liling Tan 一位来自Rakuten的科学家
¥34.00定价：¥68.00 (5折)
PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识 内容涵盖深度学习基础相关的网络模型和算法思想、图神经网络的原理和基础模型，及在PyTorch框架上的实现代码，提供源代码下载
介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法； 内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型； 书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码； 提供本书源代码下载
¥101.20定价：¥129.80 (7.8折)
PyTorch深度学习应用实战 大量案例+图表说明，以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣
《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
¥69.50定价：¥139.00 (5折) 电子书：¥97.30
PyTorch深度学习指南：编程基础 卷I 国外Pytorch深度学习畅销书 作者从业20余年 全彩印刷
国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评： Mike：语言通俗易懂，易于吸收和理解，没有长篇大论，也没有太多的数学符号，只在极少数情况下才在文中使用，确实很有帮助。作者带你了解如何在没有Torch的情况下首先构建和训练神经网络，以及梯度下降之类的事情是如何运作的。 Mark：这本书很棒！我能够在几天内读完它，它非常容易理解。我很熟悉scikit-learn，已经用了几年了，所以这本书是一种快速适应PyTorch的方法。对ML概念的回顾足
¥74.20定价：¥99.00 (7.5折)
从PyTorch到ChatGLM3应用开发与微调（套装共三册）
本套装涵盖PyTorch深度学习框架的用法与实战案例、ChatGLM大模型基础知识，以及利用ChatGLM3开发文本生成、智能问答、信息抽取、财务预警等实际应用的过程。 通过本套图书的学习，读者可以掌握PyTorch框架下ChatGLM3大模型的应用开发方法，并按自己的业务需求开发出可用的大模型应用。
¥195.10定价：¥247.00 (7.9折)
将理论与实战结合。本书以使用PyTorch实现深度学习的全流程为主线，针对常见的各类深度神经网络，通过图文并茂的方式介绍其原理，并通过实例介绍了具体的PyTorch实现方式。 以应用为导向。本书针对深度学习的常见应用，如文字识别、文本生成和图像风格转换等，从背景介绍到原理分析，再到任务案例的具体流程，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，并通过实训和课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。 注重启发式教学。全书大部分章节以一个例子为开端，注重对于读者思路的启发与解决方案的实施。通过对深度学习任务的全流程的体验，让读者真正理解并掌握深度学习的相关技术。
¥36.30定价：¥49.80 (7.29折) 电子书：¥32.00
PyTorch深度学习实战 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
¥28.80定价：¥79.00 (3.65折)
PyTorch深度学习 使用PyTorch开发神经网络的实用指南 深度学习框架PyTorch入门教程 涵盖机器学习 神经网络 计算机视觉应用等知识 提供本书彩图和源代码下载
深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法。本书对多个先进的深度学习架构的概念（比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）进行了阐述，但没有深挖其背后的数学细节。与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法，以及用来生成文本和图像的复杂神经网络（如生成网络），也
¥40.90定价：¥55.00 (7.44折)
PyTorch深度学习项目教程 宋桂岭 刘军伟 李克新 通过Python语言和PyTorch框架的8个项目展示了深度学习技术的运用
本教材对多年产教融合一线实践经验进行归纳总结，结合作者技术研究领域，采用PyTorch作为深度学习框架，将搭建深度学习技术和企业应用场景项目需求间的桥梁，使得学生通过本教材的学习，具备企业项目开发能力。为紧跟企业需求，在内容选材上，突出以下要素： ① 通过5个基础项目，重点介绍了CNN、Transformer等主流的神经网络框架，做到逐行代码讲解，结合插图和DEBUG调试技巧，让读者理解神经网络参数变化趋势， 通过逐网络层级可视化，观察网络对特征的提取，揭开网络黑盒，直面神经网络本质。 ② 通过3个综合项目，紧扣实际项目需求和行业应用热点，重点介绍了Yolo、UNet、Real-ESRGAN、ChatGPT、Stable Difusion等最新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等热门应用，带领读者完成商业级项目开发，让读者具备一定的企
¥43.00定价：¥59.00 (7.29折)
PyTorch编程技术与深度学习 解决深度学习理论基础和编程实践两大学习障碍，内容涵盖PyTorch编程知识和深度学习，讲解由浅入深，案例循序渐进。设立读者辅导QQ群，自学无障碍。提供源代码
深度学习是机器学习中非常激动人心的领域，深度学习算法工程师、图像视觉工程师和自然语言处理工程师逐渐成为报酬较高的新兴职业，各行各业的公司都在寻求具备深度学习理论知识和实际编程技能的人才。初学者学习深度学习理论与PyTorch编程技术一般都会面临两大障碍，大障碍是深度学习理论基础，深度学习包含了很多需要掌握的基本概念；第二大障碍是编程实践。本书就是为了让初学者顺利入门而设计的，本书系统讲解了深度学习的原理以及PyTorch编程技术，内容较全面，可操作性强，做到理论与实践相结合，帮助初学者顺利入门，进而掌握好这项技术。 《PyTorch编程技术与深度学习》讲解详细且通俗易懂，以具体的示例辅助学习和实践，便于读者理解和自主应用。本书有三大特色。特色一：理论与实践结合。通常的PyTorch编程书籍往往只提供一些可运行代
¥44.50定价：¥89.00 (5折)
系统--深入浅出讲解目标检测的技术难点，注重理论和实践的结合，内容系统、全面、深入 易懂--结合大量图文讲解，搭配示例代码实操，通俗易懂，知识点由浅入深，逐步引导读者构建自己的知识体系 丰富--PyTorch基础知识 神经网络结构 目标检测算法 实际工程项目开发，全方位系统深入讲解目标检测之应用 实战--污损遮挡号牌识别和地形目标识别两大案例，由浅入深，层层分析，完成目标检测应用的方案设计和PyTorch框架搭建与编程实现
¥44.90定价：¥89.80 (5折)
PyTorch计算机视觉与深度学习 提供源码、视频、课件、大纲、教案、期末试卷等资源，理实并重、案例丰富、实操性强
（1）问题驱动，由浅入深。 在解决实际问题的过程中，逐步深入探究深度学习和计算机视觉的核心概念和原理，帮助读者建立系统的知识体系。 （2）突出重点，强化理解。 通过精选的重点内容和深入分析，帮助读者深刻理解关键技术，并在应用中加深对知识的掌握。 （3）注重理论，联系实际。 以PyTorch为工具，结合典型案例对理论进行实际应用和演示，提升读者的动手能力和实战经验。 （4）风格简洁，使用方便。 简洁明快的风格，便于读者理解，实用的代码示例和项目案例，便于读者快速上手和实践。
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文章阅读量10万 的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程，适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群。 更适合小白的思路与讲解方式：从硬件挑选、系统配置开始，图文并茂，手把手教你搭建神经网络。 内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用。
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PyTorch深度学习指南：计算机视觉 卷II 王兆宇 国外Pytorch深度学习畅销书 作者从业20余年 全彩印刷
国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评 TS.：这本书不只是把代码推到你面前，它解释了事物在引擎盖下是如何工作的。我非常喜欢这种风格，所以我把这本书及其第二卷作为我的ECE655高级GPU编程和深度学习课程的教材。 Nenad：这本书值得诺贝尔教学奖！到目前为止，这是我找到的最好的深度学习入门书。它不仅出色地解释了这么多概念，而且语言如此流畅，以至于我从未被卡住。我也从来没有读过一本书，像作者在读我的心一样，问答
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PyTorch生成对抗网络编程 动手学深度学神经网络与深度学习，图像识别搭建GAN卷积图像生成，配套示例代码，图文并茂，用PyTorch构建自己的生成对抗网络。
1. 畅销书《Python神经网络编程》作者*力作； 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，指导读者按部就班地编写生成对抗网络； 3. 本书介绍了计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学习相关教程忽略的主题，对训练GAN的主要挑战进行了讨论，十分具有启发性； 4. 全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是，本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想开始学习生成对抗网络的人推荐这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时，我迫不及待地想阅读这本书。我很开心，这本书和他的*本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程，我愿意向所有人推荐它。 --Mairiwr Amazon读
¥61.60定价：¥79.00 (7.8折)
PyTorch自然语言处理入门与实战 一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程，基于PyTorch揭示自然语言处理的原理，描绘学术研究脉络，案例丰富，通过实践与项目展现技术与应用的细节
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。 1.路线图：从基础工具、基本原理，到常用模型，再到领域前沿。 2.有项目：中文地址解析 诗句补充。 3.可实践：给出代码、数据集和论文出处。
¥62.30定价：¥79.90 (7.8折)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战 通过经典项目入门 PyTorch 王飞等著 通过经典项目入门 PyTorch，通过前沿项目提升 PyTorch，基于PyTorch玩转深度学习。
通过经典项目入门 PyTorch，通过前沿项目提升 PyTorch，基于PyTorch玩转深度学习。
¥71.70定价：¥89.00 (8.06折)
PyTorch深度学习 开发人工神经网络实用指南 涵盖机器学习计算机视觉编程知识 PyTorch框架
使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载
¥27.50定价：¥55.00 (5折)
PyTorch深度学习入门 曾芃壹深度学习框架Pytorch教程 Python神经网络编程人工智能基
用PyTorch入门深度学习，手把手教你搭建神经网络，帮你理解人工智能（AI），包含图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前流行的深度学习应用
¥29.50定价：¥59.00 (5折)
PyTorch深度学习实战：构建、训练和部署神经网络模型（原书第2版） [印度]普拉迪帕塔·米什拉 紧跟深度学习领域的最新发展趋势,助力初学者熟练掌握PyTorch
本书的核心优势在于,采用易于理解的问题与解决方案的结构,全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法,并提供了大量相应的代码示例,以便将这些概念顺利应用于实际项目中。
¥81.70定价：¥109.00 (7.5折)
计算机视觉之PyTorch数字图像处理 结合大量真实案例详解图像处理主流算法并用PyTorch进行实践,从深度学习的维度详解图像分类、图像分割、图像检测三大核心任务,赠送教学视频、源代码、教学PPT
全面总结作者多年数字图像处理算法的研究心得和实践经验。 带领读者系统掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。 深入剖析张量运算方法在数字图像处理中的应用。 详解梯度下降算法的完整流程，并将其应用于模型优化中。 详解数据集的构建以及模型的训练和部署等核心知识。 详解图像分类、图像分割和目标检测三大核心任务。 提供教学视频、程序源代码和教学PPT等配套资源。
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践 王晓华 清华大学出版社
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PyTorch生成对抗网络编程 动手学深度学神经网络与深度学习 图像识别 GAN卷积图像生成
畅销书《Python神经网络编程》作者*力作，全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用；从零开始，用PyTorch构建自己的生成对抗网络。
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈，并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例，及零次学习技术及实例，提供源代码
1.知识系统，逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1） 基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。 2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文 本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。 3.插图较多便于学习 本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模
¥96.60定价：¥129.80 (7.45折)
PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战 刘斯坦 对自动驾驶涉及的主要视觉任务进行了深入讲解，附带一个中等规模的自动驾驶数据集便于读者上手实践。
《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》融合了资深开发工程师多年一线工作经验，对自动驾驶涉及的主要视觉任务进行了深入讲解；对自动驾驶工程实践中很重要，但经常被忽略的知识进行了全面总结；附带一个中等规模的自动驾驶数据集便于读者上手实践。内容循序渐进、由浅入深，详尽的代码、图文讲解。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
¥100.50定价：¥119.00 (8.45折) 电子书：¥71.00
PyTorch计算机视觉实战 目标检测 图像处理与深度学习 人工智能书 神经网络 数据缩放 反向传播 强化学习 机械工业
¥81.21定价：¥149.00 (5.46折)
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PyTorch深度学习指南：编程基础 卷II [巴西] 丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy）
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PyTorch深度学习实战 pytorch*经网络编程开发深度学习入门与实践机器学习人工智能自然语言
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PyTorch深度学习和图*经网络卷*基础知识 深度学习框架基础机器学习人工智能自然语言处理技术Py
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PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战 9787111740278
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111740278 Author 作者 刘斯坦 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 552页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2024-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深入讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识进行了全面总结，包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C++开发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和
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Pytorch机器学习技术图书套装 对自动驾驶涉及的主要视觉任务进行了深入讲解，附带一个中等规模的自动驾驶数据集便于读者上手实践。
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PyTorch自然语言处理入门与实战孙小文, 王薪宇, 杨谈著深度学习与神经网络人民邮电出版社新华书店正版
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