R语言数据分析从入门到实战 使用简单的R语言，应用于机器学习、数据分析、文本分析、推荐系统等领域，培养编写程序的能力。
R语言是一套自由免费的软件，具有入门容易、使用简单的特点，目前多应用于机器学习、数据分析、文本分析、推荐系统等领域。 第1~5章介绍R的基本操作及应用，包括R简介、读写数据、从流程控制到函数，接着介绍R的绘图功能、基本统计及常用包的运用。 第6~9章介绍各类学习算法，如决策树算法、K均值聚类算法、遗传算法等，每一章都加入示例供读者练习。 第10~13章介绍关联性规则、文本挖掘、推荐系统和可视化数据分析等内容。 第14章介绍探索性数据分析及案例分析，对R软件在数据分析上的使用进行更完整的补充 附录加入R、RStudio软件的下载及安装步骤，命令清楚、操作容易，让读者 轻松完成安装。
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R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实战》共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。 《R语言数据分析从入门到实战》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者阅读参考。 R语言是一套自由免费的软件，具有入门容易．使用简单的特点，目前多应用于机器学习、数据分析、文本分析、推荐系统等领域。 第
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1. 理论为辅、实践为主。本书涉及一些必要的理论知识，特别是在数据分析部分，但总体以实践为主，因此几乎每节都有大量的代码，方便读者实践。 2. 知识全面、系统。本书在介绍了R语言的基础知识后，从数据获取和导出、数据清理和操作、数据分析和可视化方面分别进行了探讨，内容由浅入深、循序渐进。 3. 案例广泛。本书中的案例涉及心理学、社会学、医学、商业和经济等领域，但并不需要读者具备这些领域的专业知识。 4. 新手问答 和 小试牛刀 知识模块。 新手问答 主要对读者学习过程中易出现的疑问或容易犯的错误进行针对性的解答； 小试牛刀 结合每章知识及相关技能，列举综合上机案例，让读者在学完一章内容后能及时回顾和练习，让读者巩固知识、学以致用。
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