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Python数学建模算法与应用习题解答 可作为《Python数学建模算法与应用》自学者的参考书,还可供参加数学建模竞赛的学生以及科技工作者使用。
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《图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现(第3版)》对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。《图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现(第3版)》内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。很适合从事智能信息处理、图像处理与识别等信息学科相关专业人员阅读与使用。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787118124170 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 492页 Publisher 出版社 国防工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以Python软件为基础,详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法,既有对数学原理的详述,又有与例题和案例配套的Python程序。适合于没有Python语言基础的读者快速上手Python语言。本书可以作为"数学建模"课程的主讲教材,也可以作为"数学实验"课程的参考教材,以及"运筹学"课程的扩充阅读教材和教学参考书。
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