自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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精通Python爬虫框架Scrapy【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上进行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件
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基于Python的金融分析与风险管理【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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乐学Python编程-做个游戏很简单【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
本书有以下特点： （1）市面上，针对少儿学习Python编程书很少，且属于译注，不适合中国儿童的思维。 （2）本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事，避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 （3）对计算机软硬件环境要求简单，只要拥有一台电脑，装好Windows操作系统，装好Python，便可以完成本书的所有案例。 （4）本书提供的编程案例，少儿非常感兴趣，愿意使用验证和改编。 （5）本书提供游戏编写，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。 （6）本书使用大量对话式讲解，将读者可能的问题和回答表现出来。 （7）这部故事编程书，共有十四章，每章对应一个故事，每个故事中有一个或多个编程任务，寓教于乐，激发孩子的阅读兴趣。
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用Python写网络爬虫【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 程序设计（新）专业科技 正版图 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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自学Python 编程基础科学计算及数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程，包
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 能源化学数据分析
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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易学Python 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习的、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。《易学Python》总共分为3部分，共2章，第部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写HunttheWumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂 如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解 如何对编写好的程序进行测试 如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书还提供了一些Python资源，供读者深入学习的Python时参考。无论您是零基础的Python初学人员，还是具有其
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章，分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物，由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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乐学Python编程-做个游戏很简单 王振世 著 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
本书有以下特点： （1）市面上，针对少儿学习Python编程书很少，且属于译注，不适合中国儿童的思维。 （2）本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事，避免对其进行术语的枯燥讲解。 （3）对计算机软硬件环境要求简单，只要拥有一台电脑，装好Windows操作，装好Python，便可以完成本书的所有案例。 （4）本书提供的编程案例，少儿非常感兴趣，愿意使用验证和改编。 （5）本书提供游戏编写，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。 （6）本书使用大量对话式讲解，将读者可能的问题和回答表现出来。 （7）这部故事编程书，共有十四章，每章对应一个故事，每个故事中有一个或多个编程任务，寓教于乐，激发孩子的阅读兴趣。
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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
¥30.00定价：¥140.00 (2.15折)
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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