![Python设计模式 第2版 [印度] Chetan,Giridhar,吉里德尔 著,韩波 译 人民邮电出版社 9787](http://img3m6.ddimg.cn/74/9/12413847476-1_b_1777473749.jpg)
Python设计模式 第2版 [印度] Chetan,Giridhar,吉里德尔 著,韩波 译 人民邮电出版社 9787
随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高,软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面,对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本,而且还能确保代码的可重用性,提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上,本书的第2版将利用Pytho3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。 本书首先从Python的角度对各种设计模式进行了介绍。然后,逐步带领读者深入学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后,还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外,本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书,读者能够进一步提高其在软件架构、设计和开发方面的专业技能。 本书的目标读者 本书适用于软件架构师以及热衷于软件设计的Python应用开发人员。对于具有初级Python编程技能并且喜欢使
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PYTHON技术手册(第2版)(美)马特利 著,程胜,杨萍 译 (美)马特利 著,程胜,杨萍 译 人民邮电出版社【可开电 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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适读人群 :本书适合初、中级测试工程师,对Python 语言感兴趣的人员,以及想要提升技术的人员。 真正做到学以致用,以编写一套可落地的接口自动化脚本为目的。 本书是实实在在的一线测试干货积累,提供落地化的协议接口自动化脚本,以及实实在在的可运行环境。有了这本书,就等于有了一套实实在在的测试平台。 轻松入门Python语法,书中涉及的语法都是脚本中用到的,并在这个基础上做出适当的延伸,使读者在编写代码的同时,知其然,也知其所以然。 书中源码公开,拥有这本书,就拥有了整套的源码,按照本书的环境设置,这套源码是完全可运行的。
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Python编程从数据分析到机器学习实践 刘瑜 著 中国水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书,也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括:Jupyter Notebook应用,Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术,Matplotlib基础知识和高级应用,Scipy基础知识和高级应用,Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用,Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求,为每一章提供了生动有趣的实践内容,包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外,本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业
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Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂李宁 著清华大学出版社9787302535683 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点,并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》用20多个实战案例,完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式,读者可以任意组合这些技术,完成非常复杂的爬虫应用。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》共20章,分为5篇。第1篇基础知识(第1、2章),主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础(HTML、CSS、JavaScript等)、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库(第3~6章),主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法,如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库(第7~10
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Python青少年趣味编程 9787121388491 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :10-18岁喜欢编程的青少年读者。 游戏化的学习, ?趣味性的语言, ?易操作的步骤, ?可拓展的实例。 用孩子们喜闻乐见的例子,让Python编程变得轻松有趣!
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适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python程序设计基础教程:微课版 9787115575197 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课视频、PPT、习题答案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考习题解析;
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Python技术手册(第2版) 马特利 人民邮电出版社 9787115225832
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东 著 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python数据分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python网络爬虫实战 清华科技大讲堂【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
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Python数据可视化编程实战 第2版 【正版书籍,满额减,电子发票】
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分
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Python网络编程入门图书! 175个完整实例,实践出真知,Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者:Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的,它可以无拘无束地访问操作系统的网络库,更不用说很多不同的模块了,它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信,还是和远程的服务器通信,Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程,书中加入了大约175个示例程序
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Python带我起飞【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书,只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。---Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘,python基础教程,数据,python数据分析,
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《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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适读人群 :本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题,比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起,比如因式分解、二次方程求解,当你掌握了这些基础的知识后,就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程,将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容: 用统计方法描述数据,用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形,探索分形,如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例,可
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