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文化价值 本书为基于Python语言的金融编程入门教材。以系统的Pytho基础知识为教学脉络,并配以相关金融编程案例,讲解清晰,示范直观,突出python语言的简洁和高可读性,帮助有金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系,体会python语言的魅力,打好基础,快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战项目,循序渐进地让读者体验利用python进行金融数据分析的完整编程过程,并学会金融分析中典型方法的实际应用。 市场价值 本书采用目前金融市场热门编程语言——Python,其简洁和高可读性,使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络,配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞,介于纯编程入门教材与 金融编程入门教材之间,选择采用以python基础知识为主,金融案例为辅的讲解思路。解决有金融知识的编程
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Python访谈录 9787564183684 东南大学出版社
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Python人脸识别:从入门到工程实践 王天庆 著 机械工业出版社 正版微瑕,自有库房,消毒发货,品质保障.套装单售,优惠多多,可开发票,放心选购
适读人群 :本书面向中级读者,要求具有的研发经验,学习过大学数学相关课程。本书以工程实践为主,所涉及的数学原理与理论讲解尽全力通俗易懂,避免苦涩的数学推倒而不注重文字 (1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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Python数据科学指南 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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循序渐进,知识全面:本书站在初学者的角度,围绕Python的自动化技术展开讲解,从初学者基础知识着手,循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识,内容难度适中,由浅入深,实用性强,覆盖面广,条理清晰,且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富,扩展性强:本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解,力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选,根据编者的实际开发经验总结而来,涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论,注重实践:在讲解的过程中,不仅介绍理论知识,而且安排了综合应用实例或小型应用程序,将理论应用到实践中,加强读者的实际开发能力,巩固开发技能和相关知识。
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本书结合作者的项目经验,从实际工程需求出发,循序渐进地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例,全书分为三部分,核心内容概要如下: 部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战进阶。内容包括: 数据采集与存储,主要涉及数据结构类型和采集方式,着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理,涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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