《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
1.内容丰富，组织合理 丛书由浅入深，以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际，突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训，案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释，读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践，方便读者快速上手Python。 3.资源丰富，立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源，包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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适读人群 ：适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程，默认免费观看1个月，关注作者公众号可延长视频免费观看时长，具体详情请看公众号返回信息。2. 视频是加密视频，需要专用播放器观看，具体播放方式见公众号的返回信息。3. 其他未说明的更多信息，以作者公众号补充信息为准。JetBrains官方推荐图书！JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序！送2400分钟同步视频课程！500个案例，400道Python练习题，电子书，10万行源代码，6个实战项目！李宁 “私房菜谱”：Python语法基础Python编程PythoWeb开发Python科学计算与数据分析PythoWeb爬虫技术Python项目实战李宁“实战项目”：Web项目实战：基于Flask的美团网Web项目实战：基于Django的58同城爬虫项目实战：天气预报服务API爬虫项目实战：胸罩销售数据分析GUI项目实战：动态修
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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