Python程序设计与人工智能应用9787115690029 黎志 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python大数据处理与分析（第2版）（微课版）9787115694942安俊秀 唐聃 陈星宇 毛柯 龚以恒 王鑫 人民 Python大数据处理与分析
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Python电商数据分析与应用（AIGC版）9787115695499李文立 臧亚民 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python网络爬虫开发从入门到精通（第2版）刘延林,徐清徽 编著 北京大学出版社旗舰店
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Python区块链应用开发从入门到精通 高野,辛智勇,肖岩,郑一鸣 编著 北京大学出版社
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Python+Excel/Word/PPT一本通 编程办公软件办公自动化运维运营效率 数据分析PDF 官方正版 出版社直发
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Python参考手册 第4版 修订版【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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1.系统性设计，满足多层次需求：本书从基础概念到高级技术，全面覆盖大数据可视化的核心知识与技能，既适合初学者入门，也为从业者提供了提升技能的机会。 2.前沿技术融合，紧跟行业趋势：本书深入探讨知识图谱的构建与应用，并融入AIGC等新兴技术，帮助读者掌握行业前沿工具与方法。 3.实用性强，注重实践应用：通过Python编程实现和丰富的案例分析，本书提供了详细的操作指南和实际场景应用，确保读者能够快速将理论知识转化为实践能力。
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Python语言及其应用(第2版) python编程入门教程自学书籍，语言程序设计编程入门零基础自学，提供配套练习和参考答案，帮助小白构建Python知识体系
1.通俗易懂，趣味十足，适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅入深，从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合，清晰解释了Python 3的各种常用概念，还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域开发应用。 4.配有练习和参考答案，帮助你学以致用，打下坚实的Python基础。
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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Python基础教程（第3版·修订版）python教程数据分析编程语言程序设计数据可视化Python编程从入门到实践 官方正版 出版社直发
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Python程序设计 全面论述Python语法、编程及案例开发！五位高校及企业知名专家联袂推荐！提供丰富的新形态教学资源！
Python语言拥有简洁的语法和良好的可扩展性，语言通俗易懂。凭借众多开源且强大的第三方库，Python已经在数据分析、网络爬虫、人工智能、游戏开发、互联网应用等众多领域获得了广泛的应用。在我国，高校及信息技术行业都对Python给予高度关注。为满足广大读者对Python语言的学习需求，作者结合多年的开发与授课经验编著了本书。本书的主要特点如下。 1. 易于实践 内容由浅入深，知识点讲解示例化，语法讲解形象化，知识点归纳总结图表化，所有示例代码精心设计，帮助读者扎实巩固对于相关语法的理解，进而提高动手编程实践能力。 2. 案例驱动 引入Python新内容，重点内容结合示例进行讲解，每章均给出独立的实践案例，结合内容进行项目设计，便于作为课内练习题目，也可以作为上机实践项目。 3. 资源丰富 按照新形态图书编写，每章配有思维导图，
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Python量化交易实战 通过Python建模，深度掌握交易量化投资技术
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适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。 装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养；案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 （2）体现人工智能，引入图形界面设计、数据库、大数据等新技术的Python编程，具有先进性和实用性。 （3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂；提供针对性强的例题与习题，方便读者学习，紧扣能力培养的目标。
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