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适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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Python性能分析与优化【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书,你将能够:掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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Python数据分析基础【正版图书,达额减,电子发票】 【正版书籍,满额减,电子发票】
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一线数据分析专家撰写,10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合。50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360°把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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【正版】Python从入门到精通 陈政强,广州市薯条橙子信息科技 人民邮电出版社 9787115547286 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Python应用开发实战【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
适读人群 :你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗? 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗? 如果是这样的话,那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来进行快速开发。但是,如此快速的开发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。本书从简单命令行应用程序的基础知识入手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的打包和发布开始,通过提高代码的可扩展性、可
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适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python核心编程【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型和Python面
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真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 / ticket驱动开发 / 源代码管理(Mercurial) / PyPI包 / Jenkins持续集成 / 性能优化(nginx与gunicorn) / GAE开发 / Django框架…… 《来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。
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【正版】Python访谈录 [美]迈克·德里斯科尔(MikeDricoll),陶俊杰,陈小 东南大学出版社 978756 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南,专为年轻人(10-17岁)和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏,学习游戏编程,从简单的项目到基于复古文本的冒险,再到完整的图形街机风格游戏。全书设计精良,包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素,包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩,也有链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。本书特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备,走好下一步。
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Python量化交易实战 李天胜 中国水利水电出版社 9787522602820
1. 简单易学:本书使用 Pytho3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Pytho理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Pytho实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Pytho源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于“需求分析→步骤分解→Pytho编程开发”的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
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Python青少年趣味编程100例(微课视频版) 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 9787522
本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的最简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例,这些实例 涉及各个方面,不仅可以用来巩固练习,还可以用来开拓思维,引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣,本书实例基于生活化的场景,讲述各种有趣的事情,尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如,讲解出租车如何计费,以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Pytho的常用知识点,并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书, 小读者可以学习每个知识点的使用,同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱,所以本书的内容由浅入深,逐步讲解。首先讲解最为 直观和简单的内容,如输入、输出、变量和常量;然后,逐步过渡到运算、逻辑、数据集
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python数据科学入门【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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