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Python量化投资指南——基础、数据与实战 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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【正版】 Python数据可视化之matplotlib精进 刘大成 著 电子工业出版社 9787121362187
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【正版】 Python爬虫实战基础 李科均 清华大学出版社 9787302626565
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Python数据处理9787115459190兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序的练细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误 * 学对数行标准化,何时对数据清行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化;
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PYTHON数据挖掘 洪金珠,徐蔼婷,陈宜治,张子天,蒋献,汪盈,诸葛斌 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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【速发】Python编程轻松进阶 [美]阿尔·斯维加特(AlSweigart)著,张望 译 人民邮电出版社 978711 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【正版】 PYTHON超能学习手册 [美]本·福达,什穆尔·福达 著,周子衿 译 清华大学出版社 97873026081
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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Python地球科学数据分析 毛里齐奥·彼得雷利(MaurizioPetrelli) 人民邮电出版社 978711560
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。从本书你将学到:从实用的角度理解基本的贝叶斯概念;学习如何用PyMC3构建概率模型;掌握检查和修改模型的技能;利用分层模型的优势给模型加入结构;
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分
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在科学计算和大数据时代, 程序设计语言已经成为很多专业学生的必修课。python程序设计语言具有简单易学、 应用范围广泛等特点,已经成为学习程序设计语言的。 市面上有许多关于python程序设计的教程, 它们各有各的侧重点,各有各的特色。 《python核心编程:从入门到实践 (学与练)》 是面向初学者的基础程序设计优秀教程。本书采用通俗易懂的方式,系统地阐述了python程序设计语言的核心基本概念。本书关注python程序设计基础的细节, 通过大量的范例和习题,帮助读者牢固地掌握python程序设计语言 的基本概念和应用示例,为读者参加各种考试或者面试打好基础
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows
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