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轮式智能移动操作机器人技术与应用——基于ROS的Python编程
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计算机基础及Python程序设计导论 计算机基础+Python,一书两用;大数据技术+人工智能,一本多学
《计算机基础及Python程序设计导论》是在大数据技术、数据科学、人工智能等新兴技术高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的,在内容选取上,对于计算机基础知识中部分过于晦涩的内容以及传统计算机通识教学中常见的操作系统及办公软件等侧重基础操作性的内容进行了合理的删减,加强了对大数据技术、人工智能等新兴技术的发展及应用方面的扩展性介绍,特别注重计算思维和通过程序设计进行问题求解能力的培养。
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Python数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
选题具有以下特色:1.内容全面,循序渐进。本书围绕python数据分析相关语法和常用库展开,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 机器学习数据处理分析入门教程 Python数据分析书 贝叶斯统计 官方正版 出版社直发
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l 全面涵盖Python基础编程知识,基于Python 3.6构建Python开发平台。 l 详解数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据规约、数据降维、数据建模、数据分析、数据可视化。 l 涵盖Python常用数据分析模块和数据分析算法。 l 提供多个数据分析综合案例,详述数据分析的整个流程。 l 案例驱动学习,包含 个案例。 l 提供教学大纲、教学计划、教学课件、源代码等教学资源。
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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Python核心编程 第3版 [美]卫斯理 春(Wesley Chun) 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
想进一步提升Python编程水平?请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Inter/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码,以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习,旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《Python核心编程 第3版》中,杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《》涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。《》讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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《Python机器学习技术:模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术:模型关系管理》的核心框架: ?特征工程技术 ?机器学习算法 ?弱集成学习:决策树集成 ?强集成学习:“特征工程+机器学习”集成 ?混合专家:“神经网络+神经网络”集成 特色卖点: ?以小数据为启程,重点阐述大数据技术的原理与流程 ?应用常用依赖包,编写简洁代码,实现数据分析 ?以集成学习为核心知识点,展开对相关知识的讨论 ?借助描述性案例讲解模型配置,借助项目案例讲解数据挖掘流程 ?以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并举的方式分析案例 ?行为中涉及的数学公式大多辅以图形理解,对数理知
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Python高性能编程(第2版) 找到性能瓶颈,快速提升程序运行速度。程序员宝藏书籍,提升编程、排错效率的利器,了解Python如何抽象底层的计算机体系结构,成为Python高性能编程高手!
1.基于Python 3编写,教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈,加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用,探索设计背后的基本理论,让读者对Python实现有更深入的认识。 3.真实案例,易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员,本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群,如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识点系统,逻辑清晰。通过本书,读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器,学会同时管理多个I/O和计算操作。
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《Python物联网程序设计》将教你开发物联网原型,从选择硬件到使用Python 的所有必要软件包、库和工具,应有尽有。如果你需要较小的主板或其他主板,则本书中包含的所有示例均与Intel Edison主板兼容,因此,你可以根据需要切换到该主板。
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows安
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