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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘,12个精彩项目完整实战。培养分析思维,修炼实战内功,突破技术难点,直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 (1)丛书定位项目开发实战,面向实际开发应用,精选当前流行的热门项目进行讲解,紧扣程序员求职就业的需求。 (2)2008 2024年,丛书累计改版5次,深受广大程序员喜爱,在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 (3)细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目,覆盖当前主流应用方向和常用分析方法,涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发,所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具,是巩固Python数据分
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机器人Python青少年编程开发实例 史向东著,邓贵勇 编 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
适读人群 :写给青少年及其家长,可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机(兼容Micro:Bit)进行实验,力求通过有趣的实验,将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体,便于青少年学习掌握。注重动手能力,从“如何做”的角度切入,抓住要点,让青少年真正DIY起来,记住知识点,掌握内容,亲手做出创意作品。这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍,可提供以下技术支持渠道。
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真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 / ticket驱动开发 / 源代码管理(Mercurial) / PyPI包 / Jenkins持续集成 / 性能优化(nginx与gunicorn) / GAE开发 / Django框架…… 《来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 97871154280 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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本书特色 《轻松学Python编程》主要包括编写和运行Python代码的方法、Python代码的组成结构、处理Python核心对象类型(数字、字符串、转义字符、列表、元组、字典、集合)、条件判断和循环(if、match、for、while)、创建和使用函数及其参数、处理不同作用域中的变量、创建与使用类和模块、处理不同类型的文件、使用Tkinter开发GUI程序、处理Python程序错误等。 《轻松学Python编程》赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。 读者人群 《轻松学Python编程》适合所有希望学习和从事Python编程或对Python编程感兴趣的用户,还可作为各类院校和培训班的Python编程教材。
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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