强化学习 魏庆来 王飞跃 人工智能 机器学习 高等学校教材 正版图书 可开发票
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强化学习 魏庆来 清华大学出版社 机器学习高等学校教材计算机科学与技术
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强化学习 魏庆来；王飞跃 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得**奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向，展示从先行后知到先知后行，再到知行合一的混合平行智能思路。 本书可作为高等学校人工智能、机器学习、智能控制、智能决策、智慧管理、系统工程以及应用数学等专业的本科生或研究生教材，亦可供相关专业科研人员和工程技术人员参考。
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强化学习 魏庆来 王飞跃 清华大学出版社 人工智能 机器学习 高等学校教材 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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本书针对的是人工智能、机器学习和自动控制中的前沿技术——强化学习，论述了强化学习的基本知识，还阐述了强化学习中的近期新学习方法。并结合当下热点—深度学习，对深度学习与强化学习结合的产物—深度强化学习，进行了介绍与展望。同时，本书每章节均配有示例与名人传记，方便读者掌握方法的具体发展过程。
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计算智能方法宋睿卓、魏庆来、李擎清华大学出版社9787302637752
（1）本书聚焦智能计算核心算法，拓宽读者视野，优化读者知识结构。 （2）书中内容讲解循序渐进，深入浅出，符合初学者学习的认识规律，易于读者学习和掌握。 （3）以经典进化计算为切入点，逐步拓展到群智能计算与神经计算算法。 （4）每章介绍相应算法的最新研究动态，提供最新的研究成果。 （5）提供算法模型实例及对应的Python或MATLAB代码，帮助读者进一步巩固和掌握知识点。
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计算智能方法 宋睿卓、魏庆来、李擎 清华大学出版社 计算智能
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计算智能方法 寻找适合于工程实践需求的新型智能优化方法，详细介绍智能计算的主要方法、科技前沿及应用，以全新视角构建智能计算的知识体系。
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