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《SPSS9（中文版）统计分析实用教程》基于新SPSS9中文版进行编写，以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以54个实例为载体对SPSS9中各种分析方法的应用场合和劋作过程进行了清晰说明，并对相关领域的23个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习的题63个，以供巩固学习的效果和课后练习的。本书内容覆盖了SPSS9中常用的统计分析方法，共2章，第章介绍SPSS的基础知识 第2章介绍统计数据的收集与预处理 第3章介绍图表的创建与编辑 第4～2章介绍SPSS9的各种统计方法，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析。与教材配套的资源包括所
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SPSS19 邓维斌、唐兴艳、胡大权、周玉敏 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
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Spss160与统计数据分析 邓维斌 周玉敏 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是基于SPSSl6．0版本进行编写，以统计分析的应用需求为主线，对SPSS中的主要统计分析方法的核心思想进行了系统介绍，并结合案例详尽地分析了在SPSS中的实现过程。全书共分2章，第章介绍SPSS的基础知识 第2章介绍数据组织与编辑 第3章介绍SPSS的图形功能 第4—2章介绍SPSS的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、主成分分析和因子分析、信度分析等。每章的主要内容安排为 统计学原理与劋作步骤、劋作界面、案例分析与结果讨论、思考与练习的。与教材配套的有 所有例题及习题的数据文件、课程PPT教案、思考与练习的题的参考答案。本书特别适合于高等院校教育学、心理学、经济学、管理学等相关专业本科生和研究生作为教材使用，也适用于从事统计分析和决策的各领域工作者学习的和参考，
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SPSS 23 （中文版）统计分析实用教程 （第2版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是作者经过0余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS23中各种分析方法的应用场合和劋作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习的题76个，以供巩固学习的效果和课后练习的。全书内容覆盖了SPSS23中常用的统计分析方法，共3章。第章介绍SPSS的基础知识 第2章介绍统计数据的收集与预处理 第3～2章介绍SPSS23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成
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SPSS 23 统计分析实用教程 中文版 第2版 SPSS统计分析基础教程 spss23.0数据统计分析 从入门到精通教 正版图书,下单速发,可开发票
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SPSS 23中文版统计分析实用教程【正版】 正版书籍，可开发票，满额减
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SPSS19统计分析实用教程【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书以IBM SPSS Statistics19简体中文版为蓝本进行编写，扫除了广大读者对英文版教材学习的语言障碍。全书编写以SPSS的实际应用为主线，组织了54个实例对各项统计分析方法进行介绍，并对相关领域的23个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路等的详细分析，全书共有思考与练习题63个，以供巩固学习效果和课后练习。本书可供高等院校相关专业的本科生、研究生作为教材使用，也可作为SPSS统计分析培训和自学教材。另外，在统计分析或科研中需处理数据的人士也可以参考。
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优势关系粗糙集以优势关系代替经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系，又可以处理具有偏序关系的决策信息系统，现已成为处理不确定信息的重要理论模型，受到越来越多学者的关注。《优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法》集结了作者近年来在该领域的研究成果，针对优势关系粗糙集对不精确、不一致、不完备等不确定性信息处理的核心问题，从变精度模型、不一致信息系统的一致性转化、数据驱动的自主式决策、置信优势关系模型及近似集的动态更新、属性约简等方面对优势关系粗糙集的不确定性信息处理理论展开研究，并给出优势关系粗糙集在电信客户价值评价和水质评价中的应用案例。
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Spss160与统计数据分析 邓维斌 周玉敏 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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大数据处理方法与电信客户价值管理 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
近年来，大数据已在公共管理、医疗卫生、金融与商务等领域得到了广泛应用。如何对海量和高速增长的数据进行有效处理以及如何针对不同领域特点有效应用大数据，倍受广大科研工作者的广泛关注。本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果，针对大数据高效处理问题，从点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等方面研究并设计了相关算法。在此基础上，对大数据环境下电信客户价值评价、客户换机预测和客户流失预测等问题，设计了相关算法、流程和仿真实验，并提出了一些合理化的建议，为大数据分析与在相关行业的应用提供了参考。
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SPSS19【可开电子发票】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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本书是作者经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS 23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。 全书内容覆盖了SPSS 23中常用的统计分析方法，共13章。第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3～12章介绍SPSS 23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判
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本书以IBM SPSS Statistics19简体中文版为蓝本进行编写，扫除了广大国内读者对英文版教材学习的语言障碍。全书编写以SPSS的实际应用为主线，组织了54个实例对各项统计分析方法进行介绍，并对相关领域的23个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路等的详细分析，全书共有思考与练习题63个，以供巩固学习效果和课后练习。本书可供高等院校相关专业的本科生、研究生作为教材使用，也可作为SPSS统计分析培训和自学教材。另外，在统计分析或科研中需处理数据的人士也可以参考。
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