随机过程缪柏其 编;方兆本中国科学技术大学出版社9787312003790 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍在应用中经常遇到的几种基本随机过程,如泊松过程、更新过程、马尔柯夫过程、平稳过程、布朗运动以及线性随机微分方程;材料丰富,每章结合大量有实际背景的例子来觖释基本概念,并配有一定量的习题。 本书可作为理工科大学生和研究生的教学用书或教学参考书,也可作为工程技术人员应用随机技术人员应用随机过程的入门参考书。
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过程 缪柏其 中国科学技术大学出版社 9787312003790
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概率论教程 缪柏其 中国科学技术大学出版社 9787312022975
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概率论教程缪柏其、胡太忠 著中国科学技术大学出版社9787312022975 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨,内容丰富,每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。
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随机过程 缪柏其 编;方兆本 中国科学技术大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书介绍在应用中经常遇到的几种基本随机过程,如泊松过程、更新过程、马尔柯夫过程、平稳过程、布朗运动以及线性随机微分方程;材料丰富,每章结合大量有实际背景的例子来觖释基本概念,并配有一定量的习题。 本书可作为理工科大学生和研究生的教学用书或教学参考书,也可作为工程技术人员应用随机技术人员应用随机过程的入门参考书。
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概率论教程 缪柏其、胡太忠 著 中国科学技术大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨,内容丰富,每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。
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概率论教程缪柏其、胡太忠 著中国科学技术大学出版社9787312022975 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨,内容丰富,每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。
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随机过程方兆本、缪柏其 著科学出版社9787030133564 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
该书介绍在应用中经常遇到的几种基本随机过程,如泊松过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式和线性随机微分方程。
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管理统计学万红燕、缪柏其 著中国科学技术大学出版社9787312025938 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《管理统计学(第2版)》以管理经济理论为背景,深入浅出地介绍了描述性统计方法和数理统计中关于均值的区间估计和假设检验中常用的统计方法等。
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概率论教程 第2版缪柏其中国科学技术大学出版社9787312022975
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随机过程(第三版) 9787030300744方兆本科学出版社
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现代统计学丛书:高等计量经济学基础 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
高等计量经济学是金融工程的基础课程。 《现代统计学丛书:高等计量经济学基础》介绍了回归分析、时间序列分析、面板数据分析的基本思想和内容。由于属性数据大量出现在金融数据中,书中也简要介绍了有关属性数据分析和建模的一些内容。每章结合金融工程研究中的问题来介绍和解释有关的基本概念和内容,并配有一定量的习题。 《现代统计学丛书:高等计量经济学基础》可作为金融工程硕士研究生的教学用书,也可作为经济学、金融工程、证券和基金等从业人员了解有关理论和应用的入门参考书。
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中国科大精品教材 概率论教程【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
《概率论教程》是研究生“概率论基础”课程的一本教科书。随着概率统计知识在我国的普及,越来越多的学生把“概率论基础”作为应该掌握的基础知识之一。 《概率论教程》以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。
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