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核学习中的非光滑分析法盛宝怀 著科学出版社9787030337948 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
学习理论是在神经网络学习、支持向量机、数据挖掘、模式识别、回归和分类分析等具有学习机理的应用领域的基础上发展起来的应用新领域。《核学习中的非光滑分析法》详细叙述了正则化学习算法的由来,并应用非光滑分析法对正则化回归学习算法、分类学习算法的收敛性进行了分析,给出了学习速度的概率估计。 《核学习中的非光滑分析法》可以作为学习理论的入门读物,也适合高等院校高年级本科生、研究生、教师和相关科研人员参考。
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本书遵循教育.部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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核学习中的非光滑分析法 盛宝怀 著 9787030337948 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
学习理论是在神经网络学习、支持向量机、数据挖掘、模式识别、回归和分类分析等具有学习机理的应用领域的基础上发展起来的应用新领域。《核学习中的非光滑分析法》详细叙述了正则化学习算法的由来,并应用非光滑分析法对正则化回归学习算法、分类学习算法的收敛性进行了分析,给出了学习速度的概率估计。 《核学习中的非光滑分析法》可以作为学习理论的入门读物,也适合高等院校高年级本科生、研究生、教师和相关科研人员参考。
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凸分析Ralph、Tyrell、Rockafellar 著;盛宝怀 译机械工业出版社9787111581826 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
这是有关“凸分析”的较早的名著,是对凸分析理论进行系统总结和论述的经典之作,也是学习凸分析理论的之书。以“凸分析”为内容的教材、论文、论著,甚至在凸分析教学中的许多概念、内容,或来源于此,或以此为范本。 本书对与凸分析相关的许多概念均进行了严格定义,重点突出了“凸性”,如“凸集”“凸函数”“凸锥”,以及为刻画凸性所需用到的“超平面”“凸集分离”“方向导数”“次梯度”“相对内部”“共轭”“对偶”等。对与“凸性”有关的“KuhnTucker优性”条件、“鞍点优性”条件均有详细的论述和证明。书中始终贯穿和应用了凸性是对线性推广的思想。本书是早出现“多值映射”“凸过程”“双重函数”的著作之一。 本书是基础数学、应用数学、计算数学、计算机科学甚至物理学等学科研究生的理想的凸分析教材,也是从事数学理
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正版 凸分析 R T 洛克菲勒 普林斯顿分析译丛 名校名家基础教育系列 高等学校教材 9787111581826 机械工
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适读人群 :大学本科生,研究生,数学专业,经济等专业 凸分析中的经典教材,优化理论方面的基础
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