Python量化炒股入门与实战技巧 Python量化炒股入门与实战技巧(揭示Python量化炒股精髓)
揭示Python量化炒股精髓,新手交易获利更容易详解Python量化炒股难题,多位专家合力编著知识点 应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域,这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中,而且未来很有可能出现 量化投资产品将替代未来的资本管理市场 。
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Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例 本书讲解详细,实例丰富,每个关键点都有对应实例,能快速上手。
对于Python的可GUI界面开发来说,Python自带的可视化编程模块的功能较弱,PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定,Qt是跨平台C 图形可视化界面应用开发框架,自推出以来深受业界盛赞。PySide由Qt公司自己维护,允许用户在Python环境下利用Qt开发大型复杂GUI界面。用Python简洁的语法调用PySide6的各种可视化控件的类,可以快速搭建用户的图形界面,PySide6开发的GUI程序可以运行在所有主要操作系统上。PySide支持LGPL协议,可以使用动态链接的形式开发闭源程序,可以以任何形式(商业的、非商业的、开源的、非开源等)发布应用程序。本书将详细介绍用PySide6进行GUI界面开发的方法,读者需要了解Python语言的基本用法,限于篇幅限制,本书不对Python基础知识进行介绍,与本书配套的Python基础知识可参考本书编者所著的《Python编程基础与科学计算》或《Python基础与PyQt可视
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一本Python入门教程
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Python全栈安全 安全专家Dennis Byrne分享:如何使用Python实现安全开发?如何保护基于Python的Web应用程序?
安全是一个全栈性问题,包括用户接口、API、Web服务器、网络基础设施等。通过掌握强大的库、框架以及Python生态系统中的工具,你可自上而下地保护自己的系统。本书列举大量实例,插图清晰,代码丰富,准确地告诉你如何保护基于Python的Web应用程序。 《Python全栈安全》由经验丰富的安全专家Dennis Byrne撰写,讲解保护Python和基于Django的Web应用程序所需的一切,解释安全术语,揭开算法的神秘面纱。 本书开篇清晰讲解加密基础知识,然后循序渐进地讲述如何实施多层防御、安全的用户身份验证、安全的第三方访问,分析如何保护应用程序免受常见黑客攻击。
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Python编程(第四版) Python高手进阶宝典,包含大量实用Python编程技巧,涵盖Python编程的方方面面,完全更新到Python 3.x,是Python领域经典的开发指南
重磅推荐: Python袖珍指南(第五版) 本书是 Python 应用的手册指南,它涵盖了 Python 编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展 这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的 Python 编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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Python数据分析从入门到实践(全彩版)Python Excel高效办公常备工具 零基础入门数据分析师,利用Python进行数据处理、数据分析简单高效,送数据分析专属魔卡150+方法随身查
零基础入门数据分析师,利用Python进行数据处理、数据分析简单高效,送数据分析专属魔卡150 方法随身查
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Python算法图解 用生动的图画解说深奥Python的算法!用简明的实例论述复杂的Python算法!扫码观看微课视频的新形态图书!
用到算法。数据结构是算法的基础,数组、字典、堆、栈、链表、树、图等数据结构就像建造一座楼所需要的梁、柱子、墙、楼板、楼梯等组件,根据需要用各种算法把它们组装起来,*终开发成一个可用的项目或产品。 数据结构与算法 课程目前在各高校均有开设,但多偏向理论教学,与开发实践有一定距离。本书用图解方式讲解算法,利于读者理解;以IT企业面试题作为案例,贴合企业实际需求。全书内容包括: 数据结构; 递归; 栈和队列; 链表; 数组; 树结构; 堆结构; 散列表; 字典树; 图结构; 排序。
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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Python深度学习第2二版 机器学习自然语言处理python人工智能入门书籍 keras运算kag 官方正版 出版社直发
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 chatgpt聊天机器人 图神经网络与深度学习 机器学习实战
这是一本专门写给深度学习新手的入门书,用简短的Python代码,结合大量的简单清晰图示和公式推导过程,引领初学者从零开始进行深度学习,通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法,是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择! 1、从零基础开始的深度学习,语言通俗易懂,内容循序渐进,初学者可以更容易入门。 2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下,仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法,使初学者更容易理解深度学习技术的本质。 3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导,让读者更容易理解知识点。 4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境,双色精美印刷的直观体验,使学习过程更轻松。
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Python Web 开发从入门到实战(Django+Bootstrap)-微课视频版 17个知识点案例和6个完整项目案例,1500分钟的教学视频、案例素材、程序源码、教学资源等。
本书采用以基础知识点精讲与实战开发案例相结合的方式,由浅入深地带读者实现Python Web 开发从入门到实战。实战开发案例丰富,涵盖17个知识点案例和6个完整项目案例。代码详尽,易复现,规避重复代码。各个章节前后连贯,操作步骤容易掌握。
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Python和Dask数据科学 详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化,使用Dask进行机器学习。
《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化,*后介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例,帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段,帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论,提出技术问题,从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止*详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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Python实战指南——手把手教你掌握300个精彩案例 Python编程者的实战演练全书!手把手教你Python编程入门,精彩案例助你二次开发!五位知名专家联袂推荐!提供源程序
Python语言语法简单、功能库完善、开发周期短,并且具备强大的语言整合能力。其主要应用领域涵盖人工智能开发、数据挖掘、嵌入式开发、Web开发与后端服务开发,拥有健全的语言生态和广泛的应用场景 这是大量程序员从其他编程语言转向Python的主要原因,也是广大高校计算机类与电子信息类专业将Python作为程序设计基础课程的原因。为满足这种蓬勃兴起的学习需求,我们邀请周家安先生编写了此书。本书提供了300个精心设计的实例,以实战的方式帮助读者掌握Python的基本语法、功能与应用。本书实例全面呈现了读者关心的12个Python核心技术: ? 字符串处理 ? 模块与包 ? 代码流程控制 ? 函数式编程 ? 常用的数学函数 ? 名称空间与动态属性 ? 常见的数据结构 ? 类与对象 ? 异步编程 ? 网络与通信 ? 文件与输入/输出 ? Tk与用户界面开发
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Python人工智能 人工智能编程必选读物,让学习变得更好玩
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例,能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例,以求由浅入深地帮助学习者轻松学习Python编程,从认识Python、了解语法,到编程入门,再到了解人工智能应用的开发,把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习,学生可以爱上编程、学会编程,甚至*后成为一位真正的编程高手。
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念,从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南,本书所采用的方法是:使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景,向读者传授金融经济学的基本知识。本书由畅销书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写,以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念,从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。 Tomer Regev博士
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案例学Python:青少年编程从入门到精通 青少年编程教科书:打破传统“知识说教”的教学模式,通过57个“好玩的案例”+11个“编程过关挑战”,寓教于乐,从零开始,玩着玩着就能学会Python
青少年编程教科书:打破传统 知识说教 的教学模式,通过57个 好玩的案例 11个 编程过关挑战 ,寓教于乐,从零开始,玩着玩着就能学会Python。
¥89.00定价:¥89.00
在最好的年纪学Python——小学生趣味编程 用编程语言与世界沟通,用计算思维与未来对话,配套微课视频、源代码、在线练习等资源
用编程语言与世界沟通,用计算思维与未来对话 综合培养孩子的逻辑思维能力、计算思维能力、空间想象能力、团队合作能力、创新能力与专注力
¥58.60定价:¥59.80 (9.8折) 电子书:¥53.82
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表、混合式教学设计,作者还为本书精心录制了微课视频。
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Python预测分析与机器学习 从入门到着手实际预测分析难题,精练易懂;分享一个数据分析师的视角与思路
本书的着重点在于机器学习与预测分析的实战思路,其中加入算法或模型的理论知识介绍,让读者在学习如何进行运用的同时,更加深入的学习到为何在该实践场景下使用特定算法或模型。书中侧重讲解实操中常用、回报率高的算法。内容明了易懂,图文搭配,借鉴实际例子让学习过程更具实用感。
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告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说不! 插上Python这对 翅膀 ,让你的Excel飞起来! 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧! 快速上手:内容浅显易懂,即便是没有接触过编程的小白,也能很快上手。 示例丰富:结合130多个代码示例讲解重要的知识点,有很强的实用性。 图文并茂:讲解时给出110多幅示意图,帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战:通过2个典型的项目实战案例,快速提升读者的实际动手能力。
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Python网络爬虫技术与应用 以Python爬虫为主线,全面介绍Python相关技术与应用,赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频。
读者对象 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。 本书特色 ★★以Python网络爬虫开发为主线,兼顾理论与实战。 ★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频,方便教师授课。
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Python编程课 学编程, 提升逻辑思维能力、程序设计能力、分析解决问题能力、想象力和创造力。
1. 凝聚作者多年教学工作和程序开发实践, 带你领略直接编写游戏的快乐! 2. 作者手把手教你学会Python编程,轻松又有趣。 3. 学编程,提升思维能力,影响青少年的一生。 4. 互联网时代,课外学习不仅要学语数外,还要学编程。
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Python数据可视化 古谚有云“一图胜千言”。本书利用Python这一流行的语言提供了商业智能(BI)解决方案!书中实例详实且极具参考价值!均为数据分析和数据可视化的实战案例!
古谚有云 一图胜千言 ,这在不同的文化背景中均广为人知。本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的,他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。本书以通俗易懂的语言讲述了数据可视化技术,并完美地平衡了理论与实践之间的内容。具体来说,每一章内容都是在前一章的基础上加以设计的。另外,本书还包含了多项操作,并在现实生活中的业务场景和高度相关的环境中实践、运用所学的技能。
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Python机器学习实战案例(第2版) 夯实基础知识,轻松进阶;多技术融合使用,兼顾前沿;渐进式推进,项目实战
本书基于Python语言,借助机器学习开源框架TensorFlow实现了20个典型的实践案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,实践性强,注重提升动手操作的能力。
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Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书,本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型,如线性连续模型,非线性连续模型,纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面,而不是专注于理论;书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编,使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程,并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书,你将学到: 构建基本的基于Python的人工智能(AI)应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools(优化工具)套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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机器学习入门与实战——Python实践应用 数据时代,机器学习将是您从浩瀚数据中获取高价值信息的利器。
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案,作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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本书理论知识精练,案例典型实用,学习资源齐备,适合零基础又想进一步提升日常工作效率的办公人员,本书采用情景式讲解方式,快速上手,实现自动化办公。
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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑国家人工智能发展的优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键,大学高校专业分类众多,对于相关专业的学生,如何学好人工智能系列课程,成为了当下教育改革关注的焦点之一。 本教材以Python语言为对象,紧扣人工智能主题,选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域,通过基础知识讲解,逐步过渡到综合实例的应用。
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Python 3高级教程(第3版) oup进行Web抓取、使用Requests调用没有字符串的Web页面、用于分发和安装的新工具。
《Python 3高级教程(第3版)》从基础知识开始讲起,由浅入深,逐步介绍了函数、类、内置对象、对象管理、字符串、文档使用、测试等内容。Python 3终于把 Python 2中让人诟病的字节和字符串区分开了,因此本书用一整章的内容详细阐述Python 3中的字符串及相关新特性。不得不说,Python 3在处理字符串时相比其他语言要好很多。 在介绍函数和类时,《Python 3高级教程(第3版)》引入了大量你在实际项目中可能会用到的实战小技巧,你可以参考项目的案例代码,以便理解用法。本书原著被奉为 Python进阶神作 。对于有一定Python经验的程序员,本书将能够帮助你更好地理解Python 的运作原理,从而在工作中编写出更好的代码。
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图解算法——使用Python(第2版) 化繁为简,编程小白也能读懂的算法书
一本轻量级算法书,是你提高程序设计水平,提升自我价值的投资。 为了让读者能以容易理解的方式学习算法与基础数据结构的相关知识,本书采用简明的图例介绍常用算法的概念,包括:分治法、循环法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法扩展出重要的数据结构,比如数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、排序、搜索、哈希表等。本次改版进一步强化了计算思维的重要概念和实例演练,并将实战安全与人工智能等相关的算法纳入其中,同时搭配Python程序语言举例实现,是读者入门算法的。
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Python入门很简单 本书用约500个程序实例讲解了完整的Python知识,是很棒的入门书籍
《Python入门很简单》是针对所有层次读者而作的Python入门书,该书有Python语法的各种应用实例讲解
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Python数据分析与应用 企业真实项目案例 源代码等相关学习资源 大数据 数据分析 数据挖掘 高职
资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,长江学者特聘教授张军倾力,全部采用企业真实项目案例,提供源代码等相关学习资源。
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓,新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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Python从入门到精通 python编程零基础入门教程,以"基础理论介绍+课后练习+程序实战+项目实战"建造清晰学习路线,随书资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务
这是一本Python零基础入门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 (1)通俗易懂,轻松上手:书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容,帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 (2)学习路线优化,内容结构清晰:本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” (3)配套资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务,不仅仅是一本书,而是一套python的学习服务
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校"计算机视觉"实践课,编程语言采用Python,易于编写和调试,案例丰富且新颖。
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特点是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识点上面,避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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Python Qt GUI与数据可视化编程 PyQt5教程书籍 pyqt5快速开发实例教程 Python Qt5 GUI快速编程 示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: ● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; ● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; ● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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本书读者对象:有一定Python编程基础,想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者,用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习,最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏,并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富,练习较多 全书有200多段代码示例(部分代码给出了详细的代码分析),以及例题、练习题和拓展练习题等,用大量的动手实践提升编程能力。
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Python数据分析全流程实操指南 10年实战经验专家详解数据分析全流程,借助5大Python工具库,覆盖6大热点应用领域,快速实现数据的商业变现!
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Python爬虫大数据采集与挖掘-微课视频版(大数据与人工智能技术丛书) 本书提供300分钟视频讲解,同时提供教学大纲、课件、教案、习题答案、程序源码等配套资源。
本书围绕大数据采集,对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。书中全面完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术,并提供了27个与爬虫相关技术和应用相关的Python程序。本书可以作为高等院校大数据、计算机、信息以及经管、金融等人文社科相关专业研究生和高年级本科生的教材,也可以作为大数据、计算机、信息以及经管、金融等人文社科领域研究人员和专业技术人员的参考书。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础,以案例为主线, 从0到1,教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解,到实战案例解析,再到拓展与应用,真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色: 1、由浅入深,快速入门 本书定位以零基础为主,充分考虑到初
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左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技 Python和Exce互操作,l快速实现工作自动化,效率成倍提升
Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具,其功能丰富且易于使用,但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务,以及在Excel中调用Python进行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化,都进行详细的讲解,对于初次学习Python的初学者,自动化办公软件开发人员,以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说,是一本很好的参考书。
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深入浅出Python数据分析 零基础实操入门,助你成为Python数据分析高手,免费提供配套源程序下载
实战:大量的案例实操及程序实例 高效:一本书解决常见数据分析问题 完整:涵盖业界主流套件,提供完整的工具链
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Python视错觉魔法书 扫码看视频+分步骤代码+手作实验,用Python“魔法”打开视错觉的魔幻世界!
在人工智能逐渐普及的时代,Python作为人工智能常用的开发语言,是学生和职场人士都需要掌握的一门技能。不过初学者往往在面对枯燥无聊的代码时容易放弃,本书便是让他们爱上Python的入门书。这既是一本Python案例教学,又是与十分有趣的视错觉现象结合的科普书,加上教学视频、趣味手工实验,充分调动手脑,相信会让初学者大开眼界,在快乐中解锁编程技能。
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零基础学Python编程:从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 ★从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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笨办法学Python 3 编程从入门到实践教程书 Python基础教程自学书籍 代码基于Python3.6 官方正版 出版社直发
适合对计算机编程了解不多,没有学过编程,但对Python编程感兴趣的读者阅读。
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Python文本数据分析与挖掘 大数据时代,用Python快速分析挖掘更有价值的信息!
一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临,大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色,数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后,可以产生巨大价值,创造智能,方便生活。现在 统计分析和数据挖掘 已跻身*受欢迎的求职技能行列,数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水平。这本书是写给此方向的初学者,书中用简单明快的例子演示应用效果,并配有视频展示,下载资料包即可获取视频和二维码,不会让你感觉枯燥摸不到头脑。
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python编程从入门到精通正版c语言编程入门零基础自学python教程从入门到实战编程语言程序基础精通程序计算机编程书
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1.本书属于No Starch的系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。 2.全彩印刷,寓教于乐,易于学习,帮助读者轻松掌握解决问题方法和程序设计思维
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从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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明解Python python编程自学入门基础教程,py程序设计开发教程书,py爬虫入门案例实战,明解c语言作者又一力作,彩色印刷,299段代码+165幅图表,更生动、更易懂!
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本书就是为想要巩固计算机基础知识,深入学习数据结构和算法的开发者打造的。本书并没有像很多算法书籍一样,使用类似 Java、C 这种学习曲线极高的编程语言进行算法描述,而是选择语法简单、可读性强的 Python 作为示例语言。使用 Python 进行算法描述的好处在于,Python 的代码简单,可以让读者快速理解算法的特点和运行逻辑。本书意图让一个从零开始学习编程的读者,可以快速感受数据结构和算法的神奇之处,并能对数据结构和算法有大致的认知和了解。本书中并不能详尽地介绍所有的数据结构和算法,而是选择极具代表性的数据结构(线性表、链表、栈、队列、树、图等)和一些实际应用中的衍生结构进行介绍和模拟。在算法部分,也尽可能选择简单但有实际应用意义的算法进行原理的介绍并用代码实现。 本书特色: 1. 基础入门,从不会编程到熟练
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