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人工智能和机器学泛应用给当今的许多行业带来了根本的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学法,对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫·希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验,展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本含大量Python示例,有助于你边学边练,轻松复现书中的所有结果。 * 学智能的主要概念和算法,并了解通用人工智能和智能 * 理解机器学据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学法,发掘金融市场的统计失效现象 * 学化回测和算法交易,并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来,涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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Python金融大数据分析 第2版 [德] 伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch),姚军 人民邮电出版社 978
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 n Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 n 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 n 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 n 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 n 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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