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Python机器学习(原书第3版) 美亚畅销书全新升级,曾获《ACM计算评论》年度 佳奖,新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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AI前沿5G移动平台边缘计算深度学习智能硬件(套装共2册) 本套装含《智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV》和《移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化》各1册。
适读人群 :对于Python-OpenCV、图像、机器视觉在树莓派等智能硬件、物联网硬件上的具体应用实例感兴趣的读者。 (1)作者是骨灰级树莓派极客,对树莓派有非常深入的研究,并进行了大量的实践,本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 (2)本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 (3)书中7个综合性案例,不仅讲解了技术原理和实现方法,而且给出了实现代码,所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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有20多年软件开发经验的老兵对Python编程的感悟 全面覆盖从Python语言的基础知识到应用开发的方方面面知识 通过一本书帮助你快速成长为Python程序开发的多面手 赠送50小时同步配套教学视频 全面:不但涵盖Python基础语法,而且涵盖多线程、多进程、Redis、容器、爬虫、Flask框架、图形界面和数据处理等诸多高级主题。 新颖:紧跟技术趋势,介绍当前在实际工作中常用的Python主流技术和新技术。 实用:非常注重知识的实用性和可操作性,通过大量的代码实例带领读者学习。 详细:不但对知识点做了详细介绍,而且还对实例代码做了详细注释。 易懂:配合实例,用通俗易懂的语言将抽象的知识以浅显直白的方式进行讲解。 有趣:通过日常生活中经常会碰到的一些趣味实例演示Python编程的相关知识。 超值配书资料: 实例源代码 50小时配套教学视频
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深度强化学习:基于Python的理论及实践(英文版) 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐,深度强化学习软件库开发者力作
适读人群 :本书可以作为高等院校人工智能、计算机、大数据等相关专业的本科或研究生教材,也可以作为人工智能相关领域的研究人员和技术人员的参考书籍。此外,对强化学习感兴趣的读者也可以将本书作为自学的参考教材。 1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长,机器智能所所长,教授,博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理,知识学习的实用性,本书内容设置合理,重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法,围绕深度强化学习的体系特征进行了深入
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AI前沿谷歌AWS云端机器学习(套装共2册) 本套装含《人工智能开发实践:云端机器学习导论》和《机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》各1册。
读者对象:1、人工智能、大数据项目开发人员;2、Python、云和机器学习的初学者和高级技术人员;3、对人工智能、机器学习、云系统等主题及其融合感兴趣的读者。 1)交付型解决方案。在有限的成本、资源、技术条件下,完成能够交付于实际生产的解决方案,而不再追求人工智能项目的完美方案。通常,同类图书总是在介绍如何搭建完美系统,而忽略了项目的性价比和可实施性。 2)理念先进。引入了云服务器的概念,讲解如何利用Amazon、Google和Microsoft公司现有的强大云服务产品,构建各种实用的云端人工智能与机器学习系统。 3)案例丰富可操作。配备覆盖面极广的云端Python机器学习应用程序示例,使读者学会使用机器学习、人工智能和云计算工具。 4)实用性强。书中介绍的工作流程和案例涉及从部署到生产各个环节,清晰展现如何使用云提供商提
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Python数据分析与数据化运营 第2版 畅销书大幅升级,资深大数据专家撰写,14个数据分析与挖掘主题,4个数据化运营主题,8个综合性案例
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
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提供10小时配套教学视频,帮助读者更加高效、直观地学习; 将Python基础知识和科学计算相结合,让零基础读者快速入门; 精心挑选大量的典型实例,带领读者从实践中学习Python科学计算; 穿插大量的延伸阅读内容,让读者更加全面和深入地掌握相关知识点; 每章都提供多个配套练习题,帮助读者巩固和提高所学知识; 每章都有 老裴的科学世界 专栏,帮助读者拓宽视野,提高解决实际问题的能力; 提供教学PPT,方便读者学习和相关老师教学使用。 配书资源: 10小时教学视频 实例源代码 教学PPT
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