Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例进行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学
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Python+Office:轻松实现Python办公自动化 零基础Python办公自动化,迅速掌握Office(Word、PPT、Excel)自动化、数据处理
下载案例素材,边学边练 超多实用案例,学以致用 数据处理量更大,文件处理更快,让工作更高效! Excel数据自动化处理、Word文本自动化处理、PPT自动化制作、邮件自动化处理、文件自动化处理全攻略!
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Python数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
选题具有以下特色:1.内容全面,循序渐进。本书围绕python数据分析相关语法和常用库展开,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础,以案例为主线, 从0到1,教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。
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Python+Superset:商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术,轻松实现大数据商业智能
商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套开源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学,即使你是数据分析新手,也能立即开始工作
1. 零基础入手,精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法,并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境,以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进,在精要介绍基础语法之后,还介绍了当前流行的数据分析工具,后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用,应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍,包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起,并辅之以案例演示,读者可以边学边练,快速掌握技能,其中很多案例都来自于工作实践,可以真正提升读者的实战技能,以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法,并辅之以丰富的案例
¥54.50定价:¥69.00 (7.9折)
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学视频和
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商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。