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对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者的参考书,同时也很适合大、中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术
《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C 程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C 交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 纳温·库马尔·马纳西 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :深度学习从业者及研究人员 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。本书集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。本书覆盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等话题,目标是为创建能够执行深度学习的程序提供所需的概念、技术和算法实现。 本书涉及中高级的深度学习技术,其中包括卷积神经网络、循环神经网络以及多层感知机,同时探讨了一些比较流行的API,比如IBM Watson、Microsoft Azure以及scikit-learn。 通过阅读本书,你会学习: 如何运用各种各样的深度学习框架,如TensorFlow、Keras以及scikit-lear 如何构建人脸识别和人脸检测 如何实现语音到文本以及文本到语音的转换 如何用深度学习创建聊天机器人
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Python数据科学指南 印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安. 全国多仓发货,物流便捷,正版保证,欢迎选购!
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书,你将学会: ■ 揭示数据科学算法的完整范畴; ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库; ■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择; ■ 进一步理解集成方法的潜在含义及实施; ■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题; ■ 熟悉先进的算法,如梯度提升、森林、旋转森林等。 本书特色: ■ 内容明确且易于跟学; ■ 甄选重要的任务与问题; ■ 精心组织编排内容,有效解决问题; ■ 清晰易懂的讲解方式; ■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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