1.内容汇集作者多年工作经验的结晶,专业可靠,而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门:从基础概念出发,通过简单的代码示例和直观的解释,帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架,聚焦实际的编程实践和问题解决,即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.全面覆盖Qiskit工具包:深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分,包括Terra、Aer、Ignis和Aqua,并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程,从编写量子线路到优化量子算法,再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法,并通过实现Grover算法等案例,展示了量子算法与传统算法的不同之处,使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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利用Python进行数据分析(原书第3版) Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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