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Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版 官方正版 出版社直发
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量化投资:以Python为工具 蔡立耑 著 电子工业出版社【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python语言进行实战。由三部分组成 首先,对Python编程语言的介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法,灵活运用Python语言解决实际金融问题 其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面 *后,将以上两部分内容结合起来,讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 张良均、谭立云、刘名 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第版销售超过0万册,销售势头依然强劲,被国内00余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇(第~5章)主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇(第6~2章)通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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图灵程序设计丛书 Python基础教程 []Magnus L 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《图灵程序设计丛书 Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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Python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道 第2版 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"在编写各种强大而高效的黑客工具时,Python是大多数安全工程师的优选。在畅销书《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》(第2版)中,你将见识Python的“黑暗面”:从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录,到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像,以及设计无声潜伏的木马,等等。在第2版里,所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻击取证等内容,对于各种Python库(ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup)及各种攻击策略(例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等),作者也展开了深入讨论。你还能学到如何:√ 编写一套基于GitHub的C&C木马服务。√ 探测自己是否处于沙箱环境中,并执行各种恶意软件常见操作,例如记录键盘输入、抓取屏幕等。√ 扩展Web黑客工具Burp Suite的功能。√ 通
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阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书,你将能够: ?使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ?掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotlib进行信息可视化。 ?使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块
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