从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM行高级微调
Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
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Python量化交易实战 通过Python建模,深度掌握交易量化投资技术
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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华著 清华大学出版社 9787302616177
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Python机器学习与可视化分析实战【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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Python机器学习与可视化分析实战 9787302616177
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302616177 Author 作者 王晓华 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 240页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 使用机器学习进行数据可视化分析是近年来研究的热点内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去,从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。本书分为10章,内容包括:机器学习与Python开发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策
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