AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践 宋天龙 15年数据分析经验资深专家撰写,全面讲解ChatGPT辅助Excel、SQL和Python数据分析与挖掘的方法与实践
(1)作者背景权威:作者是触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国最大在线数据分析服务提供商)中国区前技术和咨询负责人,中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。(2)作者经验丰富:作者有15年数据分析相关工作经验,是AIGC领域的布道者,为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。(3)覆盖流行AI工具:本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的,包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件,突出这些工具的强大能力、易用性等特点。 (4)覆盖核心数据分析工具:本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来进行数据分析与挖掘。(5)多元 AI 交互方法:全面介绍多种与 AI 交互的方法,涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等,保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 (6)以案例为核心:通
¥74.20定价:¥99.00 (7.5折) 电子书:¥59.00
¥110.50定价:¥139.99 (7.9折) 电子书:¥97.99
《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 (1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在
¥104.00定价:¥208.00 (5折)
1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年,拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法,并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理,层次清晰。本书内容围绕数据分析展开,能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用,不仅能帮助读者学到所学知识,更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识,而且配有案例和课后实训,帮助读者快速了解Python数据分析知识。
¥37.80定价:¥49.80 (7.6折)
Python数据分析与数据化运营 第2版 畅销书大幅升级,资深大数据专家撰写,14个数据分析与挖掘主题,4个数据化运营主题,8个综合性案例
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
¥93.10定价:¥129.00 (7.22折)
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
Python数据分析与数据化运营 50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,把脉运营问题并贴合数据场景落地。
(1)国内资深一线数据分析专家撰写,黄成明、宋星、田雪峰、宫鑫、王晓东等10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐 (2)50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地
¥74.20定价:¥99.00 (7.5折)
围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。