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Python数据分析基础(第2版) 超多实用案例,讲解详尽;结合课后练习,学以致用。
《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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作者通过近三轮的教学,对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结,特编写此书,希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深,比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码,希望读者在使用本书的时候,能够尽可能自己敲代码,少用复制粘贴的方法,这样有利于读者尽快进入 角色 ,毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识;第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化;在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法,对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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