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本书适合以下读者:一、想要进入因果推断领域的初学者,该书比市场上流行的主要教材门槛低,学习成本不高。二、适合已经会了一点因果推断,但是知其然不知其所以然的读者。这本书用一些例子、用一些非常生动鲜明的方式去讲授因果推断的方法和本质,对于会运行程序,会写文章,但对方法的本质理解不深的读者,这本书能够加深、修正和规范读者对方法的理解。三、适合想快速了解因果推断领域最新方法的读者。该书涵盖的方法最新最全,适合想了解工具变量方法、合成控制方法、面板数据等一些方法的最新进展的读者。 斯科特 坎宁安(Scott Cunningham) 的因果推断有以下优点: 涵盖范围和技术更新程度超越目前流行的因果推断著作。本书包含了最为前沿的各类因果识别方法,且包括了这些方法的最新进展,包含了合成控制法和因果图模型。 作者从
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因果论:模型 推理和推断(原书第2版) 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀尔因果论代表作
从 大数据时代和机器学习热潮 到 第二次因果革命 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变,还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合,已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来? 因果推断会是下一个AI热潮吗? 一场席卷各个研究领域的 因果革命 正在发生, 涉及领域:统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖,作者朱迪亚 珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容,在相关领域做出优异的成果。
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从“大数据时代和机器学习热潮”到“第二次因果革命” 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变,还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合,已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来? 因果推断会是下一个AI热潮吗? 一场席卷各个研究领域的“因果革命”正在发生, 涉及领域:统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学…… 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖,作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容,在相关领域做出优异的成果。
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