电商实战营——电商数据分析 从电商数据分析实战应用出发,系统介绍电商数据分析的方法,穿插实战案例讲解,众多电商大咖作序推荐,附赠视频、PPT课件、案例文件。
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构建高效数据分析模版 韩小良 编著 中国铁道出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书由上海倍讯企业管理咨询有限公司首席讲师、实战型Excel培训师、应用解决方案专家倾情打造,结合大量实用案例,介绍常用函数和动态图表的各种实际应用,让你快速成为数据分析高手,并使你的Excel使用水平提升到一个新的层次,使你的分析报告更加有说服力! 让你从此脱离数据苦海,走出数据泥潭! Excel学习乐园群:223192862
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大数据分析的道与术 毕然 编著 电子工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术,既有统计方法与分析技巧,更有奇闻趣事和哲学感悟,为你的数据分析之路指点迷津。
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大数据分析与数据挖掘 简祯富,许嘉裕 著 清华大学出版社【正版书】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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Excel 2019表格制作与数据分析从入门到精通(第2版微课视频版)函数与公式 财务管理 人力资源 office 数据
三篇制结构: 有基础、有提升、有实操,既不单一讲基础、也不单纯讲技巧,而是将整个知识点贯穿起来,重视思路的讲解及操作方法的传授,有理念重实操,才能让学习更有效率。 视频讲解: 本书录制了390集同步教学视频,包含了Excel中表格制作与数据分析中各常用功能介绍和实例操作,手机扫描书中二维码,可以随时随地看视频。 内容详尽: 本书以实际办公数据为蓝本,涵盖了日常办公中经常用到的Excel表格制作与数据分析中用到的知识与应用技巧,介绍过程中结合实例演示辅助理解,科学实用,快速提升办公技能。 实例丰富: 一本书若光讲理论,难免会让你昏昏欲睡;若只讲实例,又怕落入 知其然而不知其所以然 的困境。所以本书结合大量实例对Excel表格制作与数据分析的使用方法和技巧进行了详细解析,读者可以举一反三,活学活用。 图解操
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1.全程视频讲解,手把手教你学SQL 本书共录制了223集(20.5小时)微视频讲解,跟着视频学SQL,可引领初学者快速入门。 l实例案例丰富,提高动手能力 本书精心设计了大量的实例案例,可让你快速掌握SQL语言的精髓。 l内容全面,调理清晰,指导性强 本书从搭建SQL环境开始,详细介绍了数据定义、数据操纵、数据查询、数据管理以及在编程语言中调用SQL语句等知识,条理清晰、内容全面。 l讲述编译环境,方便测试运行。 本书结合MySQL、SQL Server和Oracle三个主流数据库系统的编译环境,详细介绍标准SQL语言,对比学习,方便测试运行,让理解更深刻。 l配套资源完善,方便自学与教学 本书除配有完整的视频和源码文件,还配有详细的PPT教学课件,方便教学和自学。
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Spark入门与大数据分析实战 详解Spark各生态组件的操作与应用,实战广告点击实时大数据分析、电影影评大数据分析项目
本书系统讲解Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用,并通过广告点击实时大数据分析、电影影评大数据分析两个实战项目提升读者的大数据分析能力。 Spark ML更详细的图书可参看《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》,链接如下: 《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》(王晓华 罗凯靖)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)
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问卷数据分析——破解SPSS软件的六类分析思路(第2版) 问卷星力荐好书,从问卷设计调研到问卷分析思路和SPSS软件实现,附赠PPT教学课件
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明:首先,作者专注于问卷来源的数据分析,对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入;其次,作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理,着重介绍的是数据分析方法的实际应用;*后,本书内容深入浅出,适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。
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Python金融数据分析(原书第2版) 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置,随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等),这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后,你将学习如何对时间序列数据进行统计分析,了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略,以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略,评价不同策略的业绩表现。 后,你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
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增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 德勤、前华为、前IBM资深数据科学家撰写,从技术、业务维度讲解利用大数据和AI技术实现智能数据分析和决策
(1)本书极具前瞻性:增强型分析是数据分析和数据科学的未来,人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势; (2)本书极具先进性:详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术; (3)本书极具性:本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的数据科学家,都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验; (4)本书极具实战性:本书不只是讲技术和工具,重点还有技术如何与实际的业务相结合,包含大量的实战案例。
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从实践中学习手机抓包与数据分析 从理论、应用和实践三个维度讲解,77个操作实例,涵盖环境准备、设备模拟、数据抓取、协议分析、快速分析…
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Python文本数据分析与挖掘 大数据时代,用Python快速分析挖掘更有价值的信息!
一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临,大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色,数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后,可以产生巨大价值,创造智能,方便生活。现在 统计分析和数据挖掘 已跻身*受欢迎的求职技能行列,数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水平。这本书是写给此方向的初学者,书中用简单明快的例子演示应用效果,并配有视频展示,下载资料包即可获取视频和二维码,不会让你感觉枯燥摸不到头脑。
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Power BI数据分析与数据可视化 学会让原始数据变得更直观,掌握更高效的信息沟通方式!
告别枯燥简陋的数字表格,迎合数据可视化的流行浪潮!Power BI可以帮助职场的小伙伴们有效传达数据背后隐藏的重要信息,让客户、老板、同伴能快速洞悉繁杂数据的特征和规律,是商务办公得力助手。本书不仅讲解了Power BI应用基础知识,也囊括了在各种数据库和CRM应用程序上构造视觉效果的方法,即使是新手,也能通过短时间学习来构建专业的交互式仪表板可视化报告。
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商业智能数据分析(从零开始学Power BI和Tableau自助式BI)
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数据分析高手这样用Excel图表 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
从“我不会”到“这样做”,让你的数据“会说话”:以解决工作中常见的图表制作问题为导向帮助读者明确数据分析目的→选择合适的图表→绘制具有表达力的图表36个商务图表案例,迅速解决工作问题300分钟同步教学视频,轻松学会图表制作6大类分析场景,真实场景案例切合实际需求对比分析、趋势分析、结构分析、分布分析、达成分析、转化分析
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数据分析原理 6步解决业务分析难题 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
在一线从业十余年的数据分析专家周文全老师通过大量真实的工作场景和实战案例系统地教你如何破局。阅读本书,你会对业务理解、目标拆分和指标建立有一个全新的认识,培养基于业务需求主动思考和具有批判性思维的工作习惯,同时本书对数据的获取、分析和展示方法也有细致讲解,既启发你如何想,又教你如何做。
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EXCEL数据分析与决策 恒盛杰资讯 机械工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
如何获取云空间资料章手握数据掌控未来1.1不了解数据,决策皆为浮云 1.2数据反映现状、预测未来 1.3数据是经营管理的灵魂 1.4风险藏于数据里 1.4.1 数据也会说谎 1.4.2 身份不同,风险不同 1.5数据藏于量化中 1.5.1 嚣物皆可量化 1.5.2量亿隽法隐于量化目标中 第2章大数据时代,如何获取有价值数据2.1数据大集中,形成数据资产2 .1.2通过收费渠道买数据 2.1.3通过特殊形式引数据 2.1.4通过自身积累攒数据 2.2浪里淘沙还是浪里淘金 2.2.1 取其精华去其糟粕 2.2.2剔除重复值还原真实结果 第3章决策管理中的明星函数第4章玩转数据分析工具第5章企业生产决策分析第6章产品市场预测分析第7章人员管理决策分析第8章筹资与投资决策分析第9章一图在手,决策无忧
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从职场新人到数据分析高手――Excel应该这样学 孙晨 著 电子工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Excel数据分析之道 韩小良, 任殿梅编著 中国铁道出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《Excel数据分析之道:职场报表应该这么做(版)》由上海倍讯企业管理咨询有限公司首席讲师、资深实战型Excel培训师、应用解决方案专家倾情打造,结合大量实用案例,介绍Excel的数据分析方法及各种实际应用,让你快速成为数据分析高手,并使你的Excel使用水平提升到一个新的层次,使你的分析报告更加有说服力!让你从此脱离数据苦海,走出数据泥潭! Excel学习乐园群:223192862
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概率与计算:算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版) 概率论与计算机科学相结合的完美教材,全面阐释算法与数据分析中的随机化和概率技术
本书是概率论与计算机科学相结合的完美教材。它系统地介绍了概率论、随机过程及样本复杂度、VC 维度和拉德马赫复杂度等理论知识,并介绍了使用本章理论去解决一些实际问题的算法设计技巧。 其目的在于帮助读者学会如何利用概率论理论及计算机求解实际问题。本书覆盖的知识面很广,全书共分为两部分,第壹部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅及平衡配置等比较高深的内容。 本书可作为高年级本科生或低年级研究生的教材及教学参考书。 本书特色: 本书内容全面,结构严谨,几乎所有定理都给出了详细证明。 本书所选例题和现实中的问题紧密相关,且大部分案例都
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)进行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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人力资源管理数据分析 指引企业人力资源管理实现“永动机”+“自动驾驶舱”的秘籍。
通过实施人力资源信息管理软件系统(eHR)、建设人力资源共享服务中心(HRSSC),企业能更好地实现人力资源的量化管理,进而通过对管理数据进行分析来预测各项人力资源管理行为,并及时纠偏。这时, 永动机 就被配备了一个 自动驾驶舱 。 创世晟团队新作《人力资源管理数据分析》,配合之前陆续出版的《人力资源体系与eHR 信息化建设》《融入人力资源管理变革思路的eHR》《人力资源共享服务中心(HRSSC)建设》三本图书,是指引企业人力资源管理实现 永动机 自动驾驶舱 的全套秘籍。愿各位读者能够从中得到人力资源管理更高境界的享受。
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1.从零学起:没有深奥的理论和晦涩的知识 以小说的形式展开,主人公从大学文科专业毕业后进入征信所,并从零开始学习数据分析。你不需要担心复杂的理论和晦涩的知识,作者将基础的数据分析知识融入生动有趣的侦探故事中,让你轻松入门数据分析。 2.实际体验:免费软件RStudio 提供模拟数据 提供免费的数据分析软件RStudio,并配备了大量模拟数据供实践使用。你可以亲自动手操作,学习如何运用R语言进行统计分析,包括平均值、直方图、t检验、卡方检验、相关性分析、回归分析、逻辑回归分析、文本挖掘等。 3.让数据告诉你答案! 无论是商家的促销是否有猫腻,面包店的面包缺金少两,还是调查问卷的结果该如何分析,本书通过数据分析技巧向你揭示答案。你将学会如何利用数据分析技术解决实际问题,包括预测销售趋势、发现潜在问题和寻找匿名中
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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工业大数据分析在流程制造行业的应用/工业智能与工业大数据系列 编者:张晨//蒋若宁//何冰|责编:刘志红 电子工业 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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《生态学数据分析:方法、程序与软件》的特点是操作性强,为生态学、植物学、动物学专业的研究生和科技工作者提供了实用的工具书。
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CDA数据分析---零基础入门 中国商业联合会数据分析专业委员会 编著 电子工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《CDA数据分析:零基础入门》由中国商业联合会数据分析专业委员会编著,电子工业出版社出版。
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数据分析与数据挖掘 喻梅 于健 王建荣 王庆节 副 清华大学出版社【.正版】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。本书所讲述
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数据分析方法五种 (美)苏尔李,吴晓刚 格致出版社【正版.】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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数据分析与数据挖掘 喻梅 于健 主编,王建荣 王庆节 副主编 清华大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。本书所讲述
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